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数据分析初阶课(完结)
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07.第六章 机器学习初步
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01.「本周导读」.doc
01Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip
02.1. 机器学习简介.mp4
02.1. 机器学习简介【视频】.doc
03.2 机器学习在数据分析中应用.mp4
03.2 机器学习在数据分析中应用【视频】.doc
04.3.1 决策树的理论基础.mp4
04.3.1 决策树的理论基础【视频】.doc
04【决策树】示例代码.zip
05.3.2 决策树的算法实现.doc
05.3.2 决策树的算法实现.mp4
06.4.1 线性回归的基本概念.mp4
06.4.1 线性回归的基本概念【视频】.doc
06【线性回归】示例代码.zip
07.4.2 实操步骤及重要概念R^2.mp4
07.4.2 实操步骤及重要概念R^2【视频】.doc
08.4.3 线性回归在数据分析中的实操.mp4
08.4.3 线性回归在数据分析中的实操【视频】.doc
09.5. K-means聚类.doc
09.5. K-means聚类.mp4
09【k_means聚类】示例代码.zip
10.6. 机器学习的挑战.mp4
10.6. 机器学习的挑战【视频】.doc
11.「本周总结」.mp4
11.「本周总结」【视频】.doc
12.「作业六」机器学习.doc
12ML作业_题目.zip
13.「作业六」机器学习.doc
14.「作业六」机器学习(选做).doc
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