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1.1什么是机器学习、机器学习应用.MP4
1.2Python基础知识（一）.MP4
1.3Python基础知识（二）.MP4
1.4Python基础知识（三）.MP4
1.5Python基础知识（四）.MP4
1.6Python基础知识（五）.MP4
1.7Python基础知识（六）.MP4
1.8Python基础知识（七）.MP4
1.9答疑.MP4
2.10多元线性回归的效果.MP4
2.11问题回顾.MP4
2.12其他注意事项（一）.MP4
2.13其他注意事项（三）.MP4
2.14超越线性（一）.MP4
2.15超越线性（二）.MP4
2.16超越线性（三）.MP4
2.17超越线性（四）.MP4
2.1一元线性回归（一）.MP4
2.2一元线性回归（二）.MP4
2.3一元线性回归（三）.MP4
2.4一元线性回归（四）.MP4
2.5一元线性回归（五）.MP4
2.6多元线性回归（一）.MP4
2.7多元线性回归（二）.MP4
2.8有没有数据特征对于预测结果有用.MP4
3.1分类问题总论、交叉验证.MP4
3.2Logistic回归.MP4
3.3Logistic回归、评价分类结果.MP4
3.4最后的项目预览.MP4
3.5答疑.MP4
3.6分类问题总论.MP4
3.7ROC曲线.MP4
3.8如果两个类别的数据量差别很大.MP4
4.1为什么我们喜欢简单的模型.MP4
4.2Ridge正则化（一）.MP4
4.3Ridge正则化（二）.MP4
4.4Lasso正则路径、比较Ridge和Lasso.MP4
4.5降维、各种方法比较.MP4
5.1最大间隔分类器.MP4
5.2支持向量机（一）.MP4
5.3支持向量机（二）.MP4
5.4支持向量机（三）.MP4
6.1树（一）.MP4
6.2树（二）.MP4
6.3集合算法：Bagging（一）.MP4
6.4集合算法：Bagging（二）.MP4
6.5集合算法：随机森林、提升树.MP4
6.6程序范例（一）.MP4
6.7程序范例（二）.MP4
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