当前目录
全盘
查全部
文件夹
文件
主页
/
2022年
/
6月
/
047.【拉钩】拉勾大数据开发高薪训练营14期
/
14、第十四阶段：人才职位画像匹配推荐系统
/
人才职位画像匹配推荐系统
/
4--任务四：Spark MLlib机器学习
/
1--Spark MLlib介绍【萌萌家】.mp4
10--线性回归案例【萌萌家】.mp4
11--逻辑回归算法案例【萌萌家】.mp4
12--决策树算法分类原则回顾【萌萌家】.mp4
13--决策树算法分类原理-熵&信息增益&基尼系数【萌萌家】.mp4
14--决策树算法分类原理-信息增益率&剪枝【萌萌家】.mp4
15--决策树分类算法对比总结【萌萌家】.mp4
16--决策树算法案例【萌萌家】.mp4
17--集成学习介绍【萌萌家】.mp4
18--bagging集成与随机森林构造过程【萌萌家】.mp4
19--随机森林案例代码【萌萌家】.mp4
2--Spark MLlib开发准备【萌萌家】.mp4
20--boosting集成学习【萌萌家】.mp4
21--GBDT介绍-回归决策树【萌萌家】.mp4
22--GBDT介绍-梯度提升树【萌萌家】.mp4
23--GBDT案例【萌萌家】.mp4
3--PySpark wordcount入门案例【萌萌家】.mp4
4--投递行为案例-总人数&总次数【萌萌家】.mp4
5--投递行为案例-每个地区投递最多的职位topN【萌萌家】.mp4
6--线性回归适用场景以及特征与目标值关系【萌萌家】.mp4
7--线性回归的损失函数【萌萌家】.mp4
8--线性回归的优化方法&梯度下降法【萌萌家】.mp4
9--逻辑回归算法回顾【萌萌家】.mp4
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...
