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2023年
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7 有三ai - 深度学习之模型设计—理论与实践
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1-0_课程介绍【优库IT视频网 ukoou.com】.mp4
10-1.2.3_梯度问题与ResNet微信307570512.mp4
11-1.3.1_ResNet垃圾分类任务介绍@www.ukoou.com.mp4
12-1.3.2_ResNet垃圾分类数据集预处理@www.ukoou.com.mp4
13-1.3.3_ResNet垃圾分类数据读取微信307570512.mp4
14-1.3.4_ResNet垃圾分类模型训练微信307570512.vep
15-1.3.5_ResNet垃圾分类模型测试【更多it资源访问www.ukoou.com】.vep
16-1.3.6_ResNet垃圾分类模型调优@优库it资源网.vep
17-2.1.0_经典模型的宽度设计思想_简介【更多it资源访问www.ukoou.com】.vep
18-2.1.1_通道数量调整@www.ukoou.com.vep
19-2.1.2_多分支网络结构@ukoou.com.vep
2-1.1.0_经典浅层卷积网络设计_简介@优库it资源网.mp4
20-2.1.3_通道补偿技术@www.ukoou.com.vep
21-2.2.0_网络宽度对模型性能影响_简介@www.ukoou.com.vep
22-2.2.1_多通道的网络Inception-v1-认准一手加微信307570512.vep
23-2.2.2_拓宽的残差网络ResNeXt@www.ukoou.com.vep
24-2.3.1_InceptionNet花卉分类实战-项目简介@微信307570512.vep
25-2.3.2_InceptionNet花卉分类实战-模型搭建(In@www.ukoou.com.vep
26-2.3.3_InceptionNet花卉分类实战-模型搭建(In微信307570512.vep
27-2.3.4_InceptionNet花卉分类实战-模型搭建(In【更多it资源访问www.ukoou.com】.vep
28-2.3.5_InceptionNet花卉分类实战-模型训练【优库IT视频网 ukoou.com】.vep
29-2.3.6_InceptionNet花卉分类实战-模型测试@ukoou.com.vep
3-1.1.1_Neocognitron@www.ukoou.com.mp4
31-3.1.1_STN-一手认准www.ukoou.com.vep
32-3.1.2_DynamicCapacityNetworks@www.ukoou.com.vep
33-3.1.3_Learn to Pay Attention微信307570512.vep
34-3.2.1_SENet@ukoou.com.vep
35-3.2.2_SKNet【优库IT视频网 ukoou.com】.vep
36-3.2.3_ResNeSt【优库IT视频网 ukoou.com】.vep
37-3.3.1_CBAM【更多it资源访问www.ukoou.com】.vep
38-3.3.2_BAM【更多it资源访问www.ukoou.com】.vep
39-3.3.3_ResidualAttention-一手认准www.ukoou.com.vep
4-1.1.2_TDNN-认准一手加微信307570512.mp4
40-3.3.4_Dual Attention Network【优库IT视频网 ukoou.com】.vep
41-3.4.1_基于SENet模型的人种分类-数据集介绍与读取-认准一手加微信307570512.vep
42-3.4.2_基于SENet模型的人种分类-模型搭建通用模板@微信307570512.vep
43-3.4.3_基于SENet模型的人种分类-从零搭建ResNet模@ukoou.com.vep
44-3.4.4_基于SENet模型的人种分类-模型训练通用模板-认准一手加微信307570512.vep
45-3.4.5_基于SENet模型的人种分类-SENet模型搭建与训【优库IT视频网 ukoou.com】.vep
47-4.1.1_Xception理论介绍@www.ukoou.com.vep
48-4.1.2_Xception代码讲解-一手认准www.ukoou.com.vep
49-4.2.1_MobileNet V1理论介绍-认准一手加微信307570512.vep
5-1.1.3_Cresceptron-认准一手加微信307570512.mp4
50-4.2.2_MobileNet V1代码讲解@www.ukoou.com.vep
51-4.3.1_MobileNet V2理论介绍@www.ukoou.com.vep
52-4.3.2_MobileNet V2代码讲解微信307570512.vep
53-4.4.1_shufflenetv1_理论@微信307570512.vep
54-4.4.2_shufflenetv1_代码微信307570512.vep
55-4.5.1_shufflenetv2理论【更多it资源访问www.ukoou.com】.vep
56-4.5.2_shufflenetv2代码@ukoou.com.vep
57-4.6.1_squeezenet理论@ukoou.com.vep
58-4.6.2_squeezenet代码【优库IT视频网 ukoou.com】.vep
6-1.1.4_LeNet@微信307570512.mp4
60-5.1.1_通用的分类任务训练代码@www.ukoou.com.vep
61-5.1.2_利用Tensorboard监控训练速度微信307570512.vep
62-5.1.3_通用的分类任务预测代码@ukoou.com.vep
63-5.2.1_Pytorch模型格式转换与优化@www.ukoou.com.vep
64-5.2.2_安卓部署单张图片识别app微信307570512.vep
65-5.2.3_安卓部署实时识别app【更多it资源访问www.ukoou.com】.vep
7-1.2.0_网络深度对分类模型的影响_简介@ukoou.com.mp4
8-1.2.1_经典的网络AlexNet-一手认准www.ukoou.com.mp4
9-1.2.2_更深的网络VGGNet-认准一手加微信307570512.mp4
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