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01.【2026统计432】统计战线全程班！
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04.25茆诗松基础课
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24茆诗松基础课【可提前学】
茆基础1.1（随机事件及其运算）.mp4
茆基础1.2（概率的定义及其确定方法）.mp4
茆基础1.3（概率的性质）.mp4
茆基础1.4（条件概率）.mp4
茆基础1.5（独立性）.mp4
茆基础2.1（随机变量及其分布）.mp4
茆基础2.2（随机变量的数学期望）.mp4
茆基础2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4
茆基础2.4上（常用离散分布）.mp4
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茆基础2.5上（常用连续分布）.mp4
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茆基础2.6上（随机变量函数的分布）.mp4
茆基础2.6下（随机变量函数的分布）.mp4
茆基础2.7上（分布的其他特征数）.mp4
茆基础2.7下（分布的其他特征数）.mp4
茆基础3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4
茆基础3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4
茆基础3.3上（多维随机变量函数的分布）.mp4
茆基础3.3下（多维随机变量函数的分布）.mp4
茆基础3.3中（多维随机变量函数的分布）.mp4
茆基础3.4二（多维随机变量的特征数）.mp4
茆基础3.4三（多维随机变量的特征数）.mp4
茆基础3.4四（多维随机变量的特征数）.mp4
茆基础3.4五（多维随机变量的特征数）.mp4
茆基础3.4一（多维随机变量的特征数）.mp4
茆基础3.5上（条件分布与条件期望）.mp4
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茆基础4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4
茆基础4.2上（特征函数）.mp4
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茆基础4.3（大数定律）.mp4
茆基础4.4上（中心极限定理）.mp4
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茆基础5.1（总体与样本）.mp4
茆基础5.2（样本数据的整理与显示）.mp4
茆基础5.3上（统计量及其分布）.mp4
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茆基础5.4上（三大抽样分布）.mp4
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茆基础5.5（充分统计量）.mp4
茆基础6.1上（点估计的概念及其性质）.mp4
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茆基础6.2（矩估计）.mp4
茆基础6.3上（最大似然估计）.mp4
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茆基础6.4上（最小方差无偏估计）.mp4
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茆基础6.5（贝叶斯估计）.mp4
茆基础6.6上（区间估计）.mp4
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茆基础6.6中（区间估计）.mp4
茆基础7.1上（假设检验的基本思想与概念）.mp4
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茆基础7.1中（假设检验的基本思想与概念）.mp4
茆基础7.2上（正态总体参数假设检验）.mp4
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茆基础7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4
茆基础7.4上（似然比检验）.mp4
茆基础7.4下（分布拟合检验）.mp4
茆基础7.5-7.6（正态性检验、非参数检验）.mp4
茆基础8.1上（方差分析）.mp4
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茆基础8.2-8.3（多重比较、方差齐性检验）.mp4
茆基础8.4二（一元线性回归）.mp4
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茆基础8.4一（一元线性回归）.mp4
茆前四章课程勘误.mp4
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