主页
/
10.【2026考研专业课】统计432高端班!
/
01.【2026统计432】统计战线全程班!
/
00.【2025统计432】统计战线全程班!
/
08.25统计战线央财应统定向班
/
02.25贾俊平基础课
/
24贾俊平基础课【第七版】
贾基础第八章(假设检验的流程).mp4
贾基础第八章(假设检验的思想).mp4
贾基础第八章(检验方向的确定).mp4
贾基础第八章(利用P值进行决策) (1).mp4
贾基础第八章(两个总体参数的假设检验) (1).mp4
贾基础第八章(两类错误) (1).mp4
贾基础第八章(一个总体参数的假设检验) (1).mp4
贾基础第二章(二手资料、概率抽样).mp4
贾基础第二章(非概率抽样、它和概率抽样的比较).mp4
贾基础第二章(数据的误差).mp4
贾基础第二章(搜集数据的基本方法、实验方法).mp4
贾基础第九章(独立性检验) (1).mp4
贾基础第九章(卡方统计量、拟合优度检验).mp4
贾基础第九章(列联表中的相关测量).mp4
贾基础第六章(t分布、F分布).mp4
贾基础第六章(卡方分布).mp4
贾基础第六章(统计量).mp4
贾基础第六章(中心极限定理).mp4
贾基础第七章(点估计).mp4
贾基础第七章(两个总体参数的区间估计).mp4
贾基础第七章(区间估计的概念).mp4
贾基础第七章(样本量的确定).mp4
贾基础第七章(一个总体参数的区间估计).mp4
贾基础第三章(分类数据的整理与展示).mp4
贾基础第三章(数据的预处理).mp4
贾基础第三章(数据分组).mp4
贾基础第三章(数值数据的图示、合理使用图表).mp4
贾基础第十二章(多元线性回归模型、最小二乘法) (1).mp4
贾基础第十二章(多重共线性) (1).mp4
贾基础第十二章(回归方程的拟合优度) (1).mp4
贾基础第十二章(显著性检验) (1).mp4
贾基础第十三章(复合型时间序列分解预测).mp4
贾基础第十三章(平滑预测法).mp4
贾基础第十三章(趋势预测法).mp4
贾基础第十三章(时间序列的分解、描述性分析) (1).mp4
贾基础第十三章(时间序列的预测程序).mp4
贾基础第十四章(常见指数、综合评价指数).mp4
贾基础第十四章(加权指数).mp4
贾基础第十四章(指数的概念、简单指数).mp4
贾基础第十四章(指数体系).mp4
贾基础第十一章(变量间关系的度量) (1).mp4
贾基础第十一章(估计和预测、残差分析).mp4
贾基础第十一章(回归直线的拟合优度) (1).mp4
贾基础第十一章(显著性检验) (1).mp4
贾基础第十一章(一元回归模型).mp4
贾基础第十一章(最小二乘法) (1).mp4
贾基础第十章(单因素方差分析) (1).mp4
贾基础第十章(方差分析的基本原理) (1).mp4
贾基础第十章(无交互作用双因素方差分析) (1).mp4
贾基础第十章(有交互作用双因素方差分析) (1).mp4
贾基础第四章(分布形状的度量).mp4
贾基础第四章(集中趋势的度量).mp4
贾基础第四章(离散程度的度量).mp4
贾基础第五章(泊松分布) (1).mp4
贾基础第五章(超几何分布、几何分布).mp4
贾基础第五章(二项分布).mp4
贾基础第五章(方差与标准差、离散系数).mp4
贾基础第五章(分位数).mp4
贾基础第五章(概率分布列).mp4
贾基础第五章(概率密度函数).mp4
贾基础第五章(加法公式、条件概率).mp4
贾基础第五章(均匀分布、指数分布).mp4
贾基础第五章(全概率公式、贝叶斯公式).mp4
贾基础第五章(事件的独立性).mp4
贾基础第五章(事件的概率).mp4
贾基础第五章(数学期望).mp4
贾基础第五章(随机变量与分布函数).mp4
贾基础第五章(随机事件).mp4
贾基础第五章(正态分布上) (1).mp4
贾基础第五章(正态分布下) (1).mp4
贾基础第一章(导论).mp4
贾前七章课程勘误.mp4
© 2026
⚠
信息加载中,请等待...