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  • 01.1.1 事件关系与概率性质.mp4
  • 02.1.2 古典概型几何概型.mp4
  • 03.1.3 条件概率.mp4
  • 04.1.4 事件独立性.mp4
  • 05.1.5 全概率与贝叶斯.mp4
  • 06.2.1 随机变量与分布函数.mp4
  • 07 2.2 离散型随机变量、分布律.mp4
  • 08 2.3 常见离散型(二项、几何、泊松等).mp4
  • 09 2.4 连续型随机变量、概率密度.mp4
  • 10.2.5 常见连续性(均匀、指数、正态).mp4
  • 11.2.6 重点题型求Y=g(X)分布.mp4
  • 12.3.1 多维随机变量与分布函数.mp4
  • 13.3.2 二维离散型.mp4
  • 14.3.3 二维连续型(求概率、边缘密度).mp4
  • 15 3.4 二维连续型(条件概率密度).mp4
  • 16 3.5 随机变量的独立性.mp4
  • 17 3.6 二维均匀分布、二维正态分布.mp4
  • 18 3.7 Z=g(XY)(离散型、最大最小值分布).mp4
  • 19 4.1 数学期望EX.mp4
  • 20 4.2 方差DX、常见分布期望方差.mp4
  • 21 4.3 协方差、相关系数、不相关与独立.mp4
  • 22 5.1 切比雪夫不等式.mp4
  • 23 5.2 大数定律.mp4
  • 24 5.3 中心极限定理.mp4
  • 25 6.1 数理统计基本概念.mp4
  • 26 6.2 统计量数字特征.mp4
  • 27 6.3 三大分布.mp4
  • 28 6.4 正态总体抽样分布.mp4
  • 29 7.1 矩估计.mp4
  • 30 7.2 最大似然估计.mp4
  • 31 7.3 估计量评价(仅数一).mp4

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