-23年课程-【05】考研类/24考研专业课/31(1).2024应用统计432/2024年统计战线应统全程班/04.24年茆诗松《概率论与数理统计教程》/03.24茆诗松强化课

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课程讲义
01.茆强化1.1（随机事件及其运算）.mp4
02.茆强化1.2上（概率的定义及其确定方法）.mp4
03.茆强化1.2下（概率的定义及其确定方法）.mp4
04.茆强化1.3（概率的性质）.mp4
05.茆强化1.4上（条件概率）.mp4
06.茆强化1.4下（条件概率）.mp4
07.茆强化1.5（独立性）.mp4
08.茆强化2.1（随机变量及其分布）.mp4
09.茆强化2.2（随机变量的数学期望）.mp4
10.茆强化2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4
11.茆强化2.4（常用离散分布）.mp4
12.茆强化2.5（常用连续分布）.mp4
13.茆强化2.6（随机变量函数的分布）.mp4
14.茆强化2.7（分布的其他特征数）.mp4
15.茆第二章补充内容.mp4
16.茆强化3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4
17.茆强化3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4
18.茆强化3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4
19.茆强化3.4上（多维随机变量的特征数）.mp4
20.茆强化3.4下（多维随机变量的特征数）.mp4
21.茆强化3.5（条件分布与条件期望）.mp4
22.茆第三章补充内容.mp4
23.茆强化4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4
24.茆强化4.2（特征函数）.mp4
25.茆强化4.3（大数定律）.mp4
26.茆强化4.4（中心极限定理）.mp4
27.茆强化5.1-5.2（总体与样本、样本数据整理与展示）.mp4
28.茆强化5.3上（统计量及其分布）.mp4
29.茆强化5.3下（统计量及其分布）.mp4
30.茆强化5.4（三大抽样分布）.mp4
31.茆强化5.5（充分统计量）.mp4
32. 茆强化6.1（点估计的概念与无偏性）.mp4
33. 茆强化6.2（矩估计及相合性）.mp4
34. 茆强化6.3（最大似然估计与EM算法）.mp4
35. 茆强化6.4（最小方差无偏估计）.mp4
36. 茆强化6.5（贝叶斯估计）.mp4
37. 茆强化6.6（区间估计）.mp4
38. 茆强化7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4
39. 茆强化7.2（正态总体参数假设检验）.mp4
40. 茆强化7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4
41. 茆强化7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4
42. 茆强化8.1~8.3（方差分析）.mp4
43. 茆强化8.4~8.5（一元回归分析）.mp4

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