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01 响木最新众筹课
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2000-2999
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2800-2899
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2813.【26天大课】机器学习在生物医学中的应用
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课程-第八天:逻辑回归(一).mp4
课程-第二十二天:机器学习模型的可解释性.mp4
课程-第二十六天:文章复现.mp4
课程-第二十三天:主成分分析以及广义低秩模型.mp4
课程-第二十四天:自动编码器及k-means.mp4
课程-第二十天:深度学习.mp4
课程-第二十五天:层次聚类及基于模型的聚类.mp4
课程-第二十一天:堆叠模型.mp4
课程-第二天:模型构建及特征筛选.mp4
课程-第九天:逻辑回归(二).mp4
课程-第六天:线性回归(一).mp4
课程-第七天:线性回归(二).mp4
课程-第三天:模型数据的转换(一).mp4
课程-第十八天:支持向量机(一).mp4
课程-第十二天:多元自适应回归.mp4
课程-第十九天:支持向量机(二).mp4
课程-第十六天:随机森林.mp4
课程-第十七天:梯度提升算法.mp4
课程-第十三天:k近邻算法.mp4
课程-第十四天:决策树.mp4
课程-第十天:正则化回归(一).mp4
课程-第十五天:装袋.mp4
课程-第十一天:正则化回归(二).mp4
课程-第四天:模型数据的转换(二).mp4
课程-第五天:模型数据的转换(三).mp4
课程-第一天:机器学习概念.mp4
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