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01 响木最新众筹课
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3000-3999
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3300-3399
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3393.有三AI-CV季划汇总
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10、深度学习之图像分割—理论与实践
11、深度学习之图像分类—理论与实践
12、深度学习之模型优化—理论与实践
13、(预定课程)深度学习之人脸三维重建—理论与实践
14、(预定课程)深度学习之图像增强—理论与实践
15、深度学习之数据使用—理论实践篇
16、深度学习之模型部署—移动端与服务端
17、深度学习之Pytorch—入门及实战
18、OpenCV使用
19、深度学习之人脸图像检测与识别—理论与实践
1、深度学习之图像生成GAN—理论与实践
20、深度学习之视频分类—理论与实践
21、基于3DCNN的视频分类与行为识别实战
22、基于CNN-LSTM的视频分类与行为识别实战
23、基于KL散度的8bit对称模型量化原理与实战(NCNN篇)
2、Python基础篇
3、深度学习之模型分析—理论与实践
4、深度学习之人脸属性编辑—理论与实践
5、深度学习之图像翻译与风格化GAN—理论与实践
6、深度学习之图像增强GAN—理论与实践
8、深度学习之模型设计—理论与实践
9、深度学习之目标检测—理论与实践
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