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1-1-入门-0SPSS28新功能介绍（2021.7更新）.mp4
1-10-设置-3SPSS的R插件安装与配置.mp4
1-100-Des-11_案例：咖啡屋开店位置调研.mp4
1-101-均数-1假设检验基本原理.mp4
1-102-均数-2假设检验的步骤.mp4
1-103-均数-3一类与二类错误.mp4
1-104-均数-4假设检验的注意事项.mp4
1-105-均数-5单样本t检验.mp4
1-106-均数-6两样本t检验.mp4
1-107-均数-7两样本t检验计算器.mp4
1-108-均数-8配对设计与配对t检验的基本概念.mp4
1-109-均数-9配对t检验的操作.mp4
1-11-设置-4如何在27版中进行插件的安装与配置.mp4
1-110-均数-10Bootstrap方法.mp4
1-111-均数-11效应量的估计.mp4
1-112-特征考察-1数据独立性的考察.mp4
1-113-特征考察-2正态性的图形考察.mp4
1-114-特征考察-3正态性的假设检验考察.mp4
1-115-特征考察-4不满足正态性假设时的应对策略.mp4
1-116-特征考察-5方差齐性的考察与应对策略.mp4
1-117-ANOVA-1方差分析的基本原理.mp4
1-118-ANOVA-2方差分析的SPSS实现.mp4
1-119-ANOVA-3两两比较：直接校正P值.mp4
1-12-录入-1CCSS项目案例介绍.mp4
1-120-ANOVA-4两两比较：联合检验.mp4
1-121-ANOVA-5各种常用两两比较方法.mp4
1-122-ANOVA-6两两比较结果的四种输出格式.mp4
1-123-ANOVA-7组间均数的精细比较.mp4
1-124-ANOVA-8组间均数的趋势检验.mp4
1-125-非参-1非参数方法的基本概念.mp4
1-126-非参-2两独立样本比较.mp4
1-127-非参-3两独立样本比较方法的实现.mp4
1-128-非参-4多个独立样本的比较.mp4
1-129-非参-5配对样本的比较.mp4
1-13-录入-2新建数据文件.mp4
1-130-非参-6配伍样本的比较.mp4
1-131-非参-7秩变换分析方法（2021.7更新）.mp4
1-132-非参-828版：非参数协方差分析（2021.7更新）.mp4
1-133-卡方-1卡方检验的基本原理.mp4
1-134-卡方-2卡方检验的SPSS实现与卡方校正.mp4
1-135-卡方-3卡方检验的事后两两比较.mp4
1-136-卡方-4蒙特卡洛抽样与确切概率法.mp4
1-137-卡方-5配对卡方检验.mp4
1-138-卡方-6配对方表数据的各种检验需求.mp4
1-139-卡方-7分层卡方检验.mp4
1-14-录入-3数据录入格式的基本结构.mp4
1-140-卡方-8二项分布的区间估计与检验（2021.7更新）.mp4
1-141-卡方-9估算二项分布的精确置信区间.mp4
1-142-相关-1数据关联性的指标体系.mp4
1-143-相关-2双变量的皮尔逊相关分析（2021.7更新）.mp4
1-144-相关-3秩相关分析与偏相关分析.mp4
1-145-相关-4kappa一致性检验（2021.7更新）.mp4
1-146-相关-528版：加权kappa检验（2021.7更新）.mp4
1-147-相关-6相对危险度与优势比.mp4
1-148-回归-1相关和回归的联系与区别.mp4
1-149-回归-2线性回归模型的基本概念.mp4
1-15-录入-4变量的测量尺度.mp4
1-150-回归-3线性回归模型的SPSS实现.mp4
1-151-回归-4比较模型中自变量的重要性.mp4
1-152-回归-5回归模型的适用条件.mp4
1-153-回归-6回归模型的标准建模步骤.mp4
1-154-回归-7案例：牙膏新品购买倾向研究.mp4
1-155-样本-1大数据时代了，为啥还要估计样本量？.mp4
1-156-样本-2t检验样本量的估计（2021.7更新）.mp4
1-157-样本-3ANOVA样本量的估计.mp4
1-158-样本-4卡方检验的样本量估计.mp4
1-159-样本-5回归模型的样本量估计.mp4
1-16-录入-5SPSS中变量设定的基本操作.mp4
1-17-录入-6开放题与单选题的录入设定.mp4
1-18-录入-7多选题的录入设定.mp4
1-19-录入-8多选题变量集的设定与转换.mp4
1-2-入门-1为什么要挑SPSS来学习？.mp4
1-20-文件管理-1直接打开EXCEL等格式的数据文件（2021.7更新）.mp4
1-21-文件管理-2使用ODBC接口打开数据库文件.mp4
1-22-文件管理-3使用文本导入向导打开文本数据.mp4
1-23-文件管理-4文本导入向导的复杂案例.mp4
1-24-文件管理-5读入R的数据文件.mp4
1-25-文件管理-628版：通用的文件打开对话框.mp4
1-26-保存-1数据文件的保存.mp4
1-27-保存-2分析结果的保存和导出.mp4
1-28-保存-3分析结果与office软件的交互操作.mp4
1-29-DM-1数据管理概述.mp4
1-3-入门-2SPSS的四种操作窗口（2021.7更新）.mp4
1-30-DM-2计算新变量.mp4
1-31-DM-3变量值的重编码.mp4
1-32-DM-4自动重编码与指定数值查找.mp4
1-33-DM-5连续变量的可视化分箱.mp4
1-34-DM-6连续变量的最优分箱.mp4
1-35-DM-7将分类变量转换为哑变量组.mp4
1-36-DM-8随机数生成器.mp4
1-37-常用DM-1定位符合筛选条件的案例.mp4
1-38-常用DM-2个案排序与变量排序.mp4
1-39-常用DM-3拆分数据文件.mp4
1-4-入门-3SPSS的四种运行方式.mp4
1-40-常用DM-4选择个案.mp4
1-41-常用DM-5个案加权.mp4
1-42-常用DM-6数据汇总.mp4
1-43-文件DM-1重复测量数据的长型与宽型格式.mp4
1-44-文件DM-2数据重构向导.mp4
1-45-文件DM-3数据文件的纵向合并.mp4
1-46-文件DM-4数据文件的横向合并.mp4
1-47-大DM-1搜集数据集的变量信息.mp4
1-48-大DM-2分析中使用变量子集.mp4
1-49-大DM-3标识重复个案.mp4
1-5-入门-4SPSS的四种结果输出.mp4
1-50-大DM-4标识异常个案.mp4
1-51-大DM-5数据的匿名化.mp4
1-52-大DM-6双录数据集的比较与核查.mp4
1-53-大DM-7数据核查方法论.mp4
1-54-大DM-8利用数据验证模块查错.mp4
1-55-大DM-9病例对照研究中的倾向得分匹配（PSM）.mp4
1-56-大DM-10病例对照研究中的个案控制匹配.mp4
1-57-编程-1SPSS编程入门.mp4
1-58-编程-2SPSS程序的三种编写方式.mp4
1-59-编程-3SPSS编程能力进阶.mp4
1-6-入门-5对话框及菜单基本操作规范.mp4
1-60-编程-4编写SPSS宏程序.mp4
1-61-编程-5输出管理系统(OMS).mp4
1-62-编程-6SPSS程序的自动化运行.mp4
1-63-图表概述-1SPSS绘图功能概述.mp4
1-64-图表概述-2SPSS绘图操作入门.mp4
1-65-图表概述-3SPSS图形元素的选择方式.mp4
1-66-图表概述-4SPSS图形编辑操作入门.mp4
1-67-图表概述-5在SPSS中使用图形模板.mp4
1-68-图表理论-1统计图的基本信息维度.mp4
1-69-图表理论-2单分类变量的统计图.mp4
1-7-入门-6操作界面与系统的常用设定.mp4
1-70-图表理论-3单连续变量的统计图.mp4
1-71-图表理论-4双变量图：分类vs分类.mp4
1-72-图表理论-5双变量图：有数值变量.mp4
1-73-图表理论-6多变量的统计图.mp4
1-74-图表具体-1点图与条带图.mp4
1-75-图表具体-2直方图与茎叶图.mp4
1-76-图表具体-3箱图.mp4
1-77-图表具体-4饼图.mp4
1-78-图表具体-5条图与误差线图.mp4
1-79-图表具体-6复合条图与百分条图.mp4
1-8-设置-1SPSS的系统选项设置.mp4
1-80-图表具体-7线图面积图摘要点图垂线图.mp4
1-81-图表具体-8散点图与气泡图（2021.7更新）.mp4
1-82-表-1统计表绘制的基本知识.mp4
1-83-表-2制表模块基本操作入门.mp4
1-84-表-3复合统计表格制表案例.mp4
1-85-表-4多选题制表案例（2021.7更新）.mp4
1-86-表-5分析结果的保存和导出.mp4
1-87-表-6对结果表格做自定义格式化.mp4
1-88-表-7SPSS表格的编辑操作.mp4
1-89-表-8如何在SPSS中使用表格模板.mp4
1-9-设置-2SPSS的python扩展插件安装.mp4
1-90-Des-1SPSS统计描述功能概述（2021.7更新）.mp4
1-91-Des-2分类变量的描述.mp4
1-92-Des-3多选题的统计描述.mp4
1-93-Des-4连续变量的描述：基本概念（2021.7更新）.mp4
1-94-Des-5频率过程和描述过程.mp4
1-95-Des-6探索过程.mp4
1-96-Des-7PP图和QQ图.mp4
1-97-Des-8比率数据的统计描述.mp4
1-98-Des-9基于摘要统计输出报表.mp4
1-99-Des-10用OLAP进行在线数据描述.mp4
2-1-设置-1SPSS28新功能介绍.mp4
2-10-GLM-5多因素方差分析模型案例.mp4
2-100-对应-3对应分析中的选项.mp4
2-101-对应-4基于均数的对应分析.mp4
2-102-聚类入门-1聚类分析的基本原理.mp4
2-103-聚类入门-2聚类分析的方法分类.mp4
2-104-聚类入门-3k均值聚类的基本原理.mp4
2-105-聚类入门-4K均值案例：背景介绍与数据理解.mp4
2-106-聚类入门-5K均值案例：初步尝试分析.mp4
2-107-聚类入门-6K均值案例：最终分析结果.mp4
2-108-聚类扩展-1聚类结果的验证.mp4
2-109-聚类扩展-2聚类结果的优化.mp4
2-11-GLM-6随机因素方差分析模型案例.mp4
2-110-聚类扩展-3聚类分析的注意事项.mp4
2-111-聚类ex-1层次聚类的基本原理.mp4
2-112-聚类ex-2层次聚类分析案例.mp4
2-113-聚类ex-3层次聚类的各种选项.mp4
2-114-聚类ex-4两步聚类的基本原理.mp4
2-115-聚类ex-5两步聚类分析案例.mp4
2-116-聚类ex-6DBSCAN聚类的基本原理.mp4
2-117-聚类ex-7DBSCAN聚类分析案例.mp4
2-118-生存-1生存分析概述.mp4
2-119-生存-2生存率的计算与曲线绘制.mp4
2-12-GLM-7协方差分析.mp4
2-120-生存-3生存曲线比较.mp4
2-121-生存-4寿命表法.mp4
2-122-生存-5风险函数与风险比.mp4
2-123-生存-6cox模型的基本概念.mp4
2-124-生存-7cox模型的具体操作.mp4
2-125-生存-8时依cox模型.mp4
2-126-生存-9生存分析中的分层变量.mp4
2-127-时序-1时间序列模型概述.mp4
2-128-时序-2序列数据的准备与探索.mp4
2-129-时序-3对序列数据做ARIMA建模.mp4
2-13-GLMex-1因素各水平的精细比较1.mp4
2-130-最优尺度-1最优尺度模型概述.mp4
2-131-最优尺度-2最优尺度模型的对话框设定.mp4
2-132-最优尺度-3最优尺度回归操作.mp4
2-133-最优尺度-4多重对应分析案例1.mp4
2-134-最优尺度-5多重对应分析案例2.mp4
2-135-最优尺度-6有序分类变量的主成分分析(CATPCA).mp4
2-136-最优尺度-7多维偏好分析的基本概念.mp4
2-137-最优尺度-8多维偏好分析案例.mp4
2-14-GLMex-2因素各水平的精细比较2.mp4
2-15-GLMex-3基于模型做自定义检验.mp4
2-16-GLMex-4拟合优度检验与效应量估算.mp4
2-17-GLMex-5多元方差分析模型：概述.mp4
2-18-GLMex-6多元方差分析模型：案例.mp4
2-19-GLMex-7重复测量方差分析模型：概念.mp4
2-2-设置-2SPSS的python扩展插件安装.mp4
2-20-GLMex-8重复测量方差分析模型：案例.mp4
2-21-GEE-1多水平模型入门1.mp4
2-22-GEE-2多水平模型入门2.mp4
2-23-GEE-3层次数据案例.mp4
2-24-GEE-4重复测量案例.mp4
2-25-GEE-5广义线性模型：概述.mp4
2-26-GEE-6广义线性模型：案例.mp4
2-27-GEE-7广义估计方程：概述.mp4
2-28-GEE-8广义估计方程：案例.mp4
2-29-GEE-9广义线性混合模型：概述.mp4
2-3-设置-3SPSS的R插件安装与配置.mp4
2-30-GEE-10广义线性混合模型：案例.mp4
2-31-回归-1线性回归模型概述.mp4
2-32-回归-2回归模型的基本分析操作.mp4
2-33-回归-3自变量重要性.mp4
2-34-回归-4回归模型的适用条件.mp4
2-35-回归-5回归模型的标准建模步骤.mp4
2-36-回归-6回归模型的多变量筛选策略.mp4
2-37-回归-7复杂案例：垃圾排放影响因素研究.mp4
2-38-regex-1曲线直线化.mp4
2-39-regex-2强影响点的处理.mp4
2-4-设置-4如何在27版中进行插件的安装与配置.mp4
2-40-regex-3稳健回归.mp4
2-41-regex-4共线性的处理.mp4
2-42-regex-5岭回归.mp4
2-43-regex-6方差不齐的处理.mp4
2-44-reg自动线性建模-1界面说明.mp4
2-45-reg自动线性建模-2分析案例.mp4
2-46-reg自动线性建模-3boosting和bagging.mp4
2-47-nolin-1实例1：曲线回归.mp4
2-48-nolin-2实例2：最小一乘法.mp4
2-49-nolin-3实例3：分段回归.mp4
2-5-设置-5如何将模型用于新案例预测.mp4
2-50-logistic-1模型基本概念.mp4
2-51-logistic-2模型适用条件.mp4
2-52-logistic-3分析案例.mp4
2-53-logistic-4模型中的检验方法.mp4
2-54-logistic-5哑变量的基本概念.mp4
2-55-logistic-6哑变量的软件操作.mp4
2-56-logistic-7模型的多变量筛选.mp4
2-57-logex-1弗斯logistic回归模型.mp4
2-58-logex-2无序分类模型：概述.mp4
2-59-logex-3无序分类模型：案例.mp4
2-6-GLM-1一般线性模型入门.mp4
2-60-logex-4有序分类模型：概述.mp4
2-61-logex-5有序分类模型：案例.mp4
2-62-条件logistic-1配对设计的基本概念.mp4
2-63-条件logistic-2模型的基本原理.mp4
2-64-条件logistic-3病例对照研究中的个案控制匹配.mp4
2-65-条件logistic-4病例对照研究中的倾向得分匹配（PSM）.mp4
2-66-条件logistic-51比1条件模型案例.mp4
2-67-条件logistic-6n比m条件模型案例.mp4
2-68-CRT-1树模型的基本概念.mp4
2-69-CRT-2树模型的信息量计算.mp4
2-7-GLM-2单因素模型分析案例.mp4
2-70-CRT-3树模型的各种算法.mp4
2-71-CRT-4CRT树模型的基本操作.mp4
2-72-CRT-5树模型对话框的选项设定.mp4
2-73-CRT-6树模型的错分成本和利润计算.mp4
2-74-CRT-7CHAID、QUEST和C5算法的实现.mp4
2-75-CRT-8随机森林.mp4
2-76-NN-1神经网络的基本原理.mp4
2-77-NN-2神经网络的算法实质.mp4
2-78-NN-3BP神经网络的基本操作.mp4
2-79-NN-4BP神经网络的选项设定.mp4
2-8-GLM-3两两比较方法的选择.mp4
2-80-NN-5径向基神经网络.mp4
2-81-NN-6最近邻分析的基本原理.mp4
2-82-NN-7最近邻分析案例.mp4
2-83-SVM-1支持向量机的基本原理.mp4
2-84-SVM-2SVM中的核函数.mp4
2-85-SVM-3SVM分类.mp4
2-86-SVM-4SVM的参数优化.mp4
2-87-SVM-5SVM回归.mp4
2-88-SVM-6异常值检测的基本理论.mp4
2-89-SVM-7用单类SVM完成新奇值发现.mp4
2-9-GLM-4多因素方差分析模型入门.mp4
2-90-因子-1主成分分析的基本原理.mp4
2-91-因子-2主成分综合评价案例.mp4
2-92-因子-3主成分回归案例.mp4
2-93-因子-4因子分析的基本原理.mp4
2-94-因子-5用因子分析完成综合评价.mp4
2-95-因子-6因子旋转.mp4
2-96-因子-7各种因子提取方法.mp4
2-97-因子-8平行分析：一种其实没啥用的方法.mp4
2-98-对应-1对应分析简介.mp4
2-99-对应-2对应分析案例.mp4
3-1-1.1什么是问卷.mp4
3-10-2.1在线问卷的特点.mp4
3-100-12.5【复习】主成分分析综合评价案例.mp4
3-101-12.6【复习】用因子分析完成综合评价.mp4
3-102-12.7【复习】因子旋转.mp4
3-103-12.8【复习】平行分析：一种其实没啥用的方法.mp4
3-104-12.9效度的基本概念.mp4
3-105-12.10探索性因子技术要点.mp4
3-106-12.11探索性因子分析实例.mp4
3-107-13.1结构方程模型基本概念入门.mp4
3-108-13.2如何进行结构方程模型的参数估计.mp4
3-109-13.3AMOS软件基本操作入门.mp4
3-11-2.2在线问卷平台应当实现的功能（理想版）.mp4
3-110-13.4结构方程模型的评价指标.mp4
3-111-13.5用AMOS拟合中介效应与调节效应模型.mp4
3-112-13.6用AMOS拟合单因子分析模型.mp4
3-113-14.1验证性因子分析的不同之处.mp4
3-114-14.2拟合验证性因子分析模型.mp4
3-115-14.3正交CFA模型.mp4
3-116-14.4高阶CFA模型.mp4
3-117-14.5多个模型的比较.mp4
3-118-15.1口味测试案例背景说明.mp4
3-119-15.2设计结构方程模型框架.mp4
3-12-2.3如何提高在线问卷的回复率.mp4
3-120-15.3初步尝试拟合模型.mp4
3-121-15.4对模型中的无效参数进行化简.mp4
3-122-15.5模型改进：修正指数.mp4
3-123-15.6模型改进：临界比检验.mp4
3-13-2.4问卷星平台操作快速入门.mp4
3-14-2.5问卷星数据如何与SPSS无缝对接.mp4
3-15-3.1问卷的7种设计框架.mp4
3-16-3.2横断面研究问卷的分析思路.mp4
3-17-3.3影响关系研究问卷的分析思路.mp4
3-18-3.4复杂网络关系研究问卷的分析思路.mp4
3-19-3.5类实验设计问卷的分析思路.mp4
3-2-1.2问卷的设计步骤.mp4
3-20-3.6权重体系构造问卷的分析思路.mp4
3-21-3.7细分类问卷的分析思路.mp4
3-22-3.8连续性研究问卷的分析思路.mp4
3-23-4.1CCSS项目案例介绍.mp4
3-24-4.2新建数据文件.mp4
3-25-4.3数据录入格式的基本结构.mp4
3-26-4.4变量的测量尺度.mp4
3-27-4.5SPSS中变量设定的基本操作.mp4
3-28-4.6开放题与单选题的录入设定.mp4
3-29-4.7多选题的录入设定.mp4
3-3-1.3如何设计封闭题和开放题.mp4
3-30-4.8多选题变量集的设定与转换.mp4
3-31-4.9排序题、双向题与滑动条等题目的录入设定.mp4
3-32-5.1【复习】数据管理概述.mp4
3-33-5.2【复习】计算新变量.mp4
3-34-5.3【复习】变量值的重编码.mp4
3-35-5.4【复习】连续变量的可视化分箱.mp4
3-36-5.5双录数据集的比较与核查.mp4
3-37-5.6数据核查方法论.mp4
3-38-5.7利用数据验证模块查错.mp4
3-39-5.8发现并清理问卷中的低质量样本.mp4
3-4-1.4如何设置题目选项.mp4
3-40-6.1【复习】SPSS统计描述功能概述.mp4
3-41-6.2【复习】分类变量的描述.mp4
3-42-6.3【复习】多选题的统计描述.mp4
3-43-6.4【复习】连续变量的描述：基本概念.mp4
3-44-6.5无序单选题的统计描述.mp4
3-45-6.6有序单选题、量表题和数值题的统计描述.mp4
3-46-6.7反向题与双向题的数据转换与描述.mp4
3-47-6.8排序题的数据转换与描述.mp4
3-48-7.1针对反应定势（Responseset）的题目处理.mp4
3-49-7.2什么是共同方法偏差.mp4
3-5-1.5量表的基本类型.mp4
3-50-7.3Harman单因素检验.mp4
3-51-7.4潜在误差变量控制法.mp4
3-52-7.5其他控制方法.mp4
3-53-8.1【复习】统计图的基本信息维度.mp4
3-54-8.2【复习】展示单分类变量信息的统计图.mp4
3-55-8.3【复习】展示单连续变量信息的统计图.mp4
3-56-8.4【复习】双变量统计图：分类vs分类变量.mp4
3-57-8.5【复习】双变量图：含有数值变量.mp4
3-58-8.6【复习】展示多变量信息的统计图.mp4
3-59-8.7【复习】SPSS绘图操作入门.mp4
3-6-1.6简单量表的衍生题目类型.mp4
3-60-8.8【复习】SPSS图形元素的选择方式.mp4
3-61-8.9【复习】SPSS图形编辑操作入门.mp4
3-62-8.10【复习】统计表绘制的基本知识.mp4
3-63-8.11【复习】SPSS制表模块基本操作入门.mp4
3-64-8.12复杂统计表格制表案例.mp4
3-65-8.13多选题制表案例.mp4
3-66-8.14【复习】如何在SPSS中使用表格模板.mp4
3-67-8.15【复习】分析结果与office软件的交互操作.mp4
3-68-8.16总结：分析结果的标准统计图表呈现.mp4
3-69-8.17案例：消费者信心指数随背景资料的变化规律.mp4
3-7-1.7问卷设计中的注意事项1.mp4
3-70-9.1【复习】如何正确选择统计分析方法.mp4
3-71-9.2【复习】两样本t检验的SPSS实现.mp4
3-72-9.3【复习】单因素方差分析的SPSS实现.mp4
3-73-9.4【复习】两独立样本比较非参数方法的SPSS实现.mp4
3-74-9.5【复习】卡方检验的SPSS实现与卡方校正.mp4
3-75-9.6【复习】双变量的皮尔逊相关分析.mp4
3-76-9.7单选题与数值题的统计推断.mp4
3-77-9.8多选题的统计推断.mp4
3-78-9.9排序题和双向题的统计推断.mp4
3-79-9.10实战案例：咖啡屋开店位置调研.mp4
3-8-1.8问卷设计中的注意事项2.mp4
3-80-9.11实战案例：CCSS建模.mp4
3-81-10.1【复习】线性回归模型的基本概念.mp4
3-82-10.2【复习】线性回归模型的SPSS实现.mp4
3-83-10.3【复习】回归模型的适用条件.mp4
3-84-10.4【复习】回归模型的标准建模步骤.mp4
3-85-10.5中介效应的基本概念.mp4
3-86-10.6用回归对话框分析中介效应.mp4
3-87-10.7用process插件分析中介效应.mp4
3-88-10.8拟合多变量中介效应模型.mp4
3-89-10.9调节效应的基本概念.mp4
3-9-1.9评价问卷质量的五大标准.mp4
3-90-10.10用回归和方差对话框分析调节效应.mp4
3-91-10.11用process插件分析调节效应.mp4
3-92-10.12同时拟合中介效应与调节效应.mp4
3-93-11.1项目分析的基本概念.mp4
3-94-11.2问卷改进案例说明.mp4
3-95-11.3项目分析实例.mp4
3-96-12.1信度的基本概念.mp4
3-97-12.2信度分析实例.mp4
3-98-12.3【复习】主成分分析的基本原理.mp4
3-99-12.4【复习】因子分析的基本原理.mp4

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