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08 网盘众筹课
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2023
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10月众筹
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03 Python课程
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04 2022 Python全栈工程师
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19、数据分析-数据管理
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章节2：Pandas
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代码
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pandas
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01_环境测试.ipynb
02_Series对象创建.ipynb
03_DataFrame对象创建.ipynb
04_Pandas中的Index对象.ipynb
05_导入excel文件.ipynb
06_导入csv文件.ipynb
07_导入txt文件.ipynb
08_读取数据中数据.ipynb
09_保存数据到外部文件.ipynb
10_保存数据到数据库.ipynb
11_了解数据.ipynb
12_列的操作.ipynb
13_数据类型转换.ipynb
14_建立索引.ipynb
15_指定某列为索引列.ipynb
16_将原索引还原.ipynb
17_引用和修改索引.ipynb
18_更新索引.ipynb
19_Series对象索引和切片.ipynb
20_DataFrame对象的索引和切片.ipynb
21_isin()选择.ipynb
22_query()的使用.ipynb
23_排序.ipynb
24_计算新变量.ipynb
25_修改替换变量的值.ipynb
26_指定数值范围替换.ipynb
27_生成虚拟变量.ipynb
28_数值变量分段.ipynb
29_数据分组.ipynb
30_分组汇总.ipynb
31_长宽格式转换.ipynb
32_数据纵向合并.ipynb
33_数据横向合并.ipynb
34_concat命令.ipynb
35_认识缺值和查看缺值.ipynb
36_填充缺失值.ipynb
37_删除缺失值.ipynb
38_数据查重.ipynb
39_日期时间类型.ipynb
40_时间转换.ipynb
41_时间索引.ipynb
42_时间序列的使用.ipynb
43_数据探索.ipynb
44_数据交叉表.ipynb
45_数据图形展示.ipynb
46_时间记录工具.ipynb
47_超大数据文件处理.ipynb
48_代码优化.ipynb
49_代码多列运算优化.ipynb
50_加速外挂的使用.ipynb
date_test.xlsx
person.xlsx
save_data.csv
save_data.xlsx
save_data1.xlsx
save_data2.xlsx
save_data3.xlsx
stu_data.csv
stu_data.txt
stu_data.xlsx
test.py
身高
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