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23、人工智能基础_机器学习理论和实战
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章节5:正则化
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22:正则化的目的防止过拟合_ev.mp4
23:正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好_ev.mp4
24:常用的L1和L2正则项以及数学意义_ev.mp4
25:L1稀疏性和L2平滑性_ev.mp4
26:通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因_ev.mp4
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