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08 网盘众筹课
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2023
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12月众筹
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AIGC人工智能GPT
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轻松快速学会Stable diffusion(精彩100节课)
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01.第1节-Stable-diffusion,只有富有工匠精神的人,才能创造奇迹.mp4
02.第2节-正向提示词和反向提示词.mp4
03.第3节-在大量的产出中选择优秀的图片.mp4
04.第4节-在一段优秀的提示词的基础上不断完善.mp4
05.第5节-提示词的分行与连接.mp4
06.第6节-提示词的保存与预设.mp4
07.第7节-模型对图片质量的影响.mp4
08.第8节-高分辨率修复与放大倍数.mp4
09.第9节-不同放大算法对图片清晰度的影响.mp4
10.第10节-前期先用最土的方法来学习.mp4
100.第100节-Stable-Diffusion服务器.mp4
11.第11节-傻傻的测试,才能打好扎实的基础.mp4
12.第12节-XYZ核心玩法:stable-diffusion的核心绝招.mp4
13.第13节-电脑GPU内存与温度.mp4
14.第14节-电脑与服务器.mp4
15.第15节-要重视电脑的生产力.mp4
16.第16节-迭代步数一般保持在20-40.mp4
17.第17节-空空的+傻傻的.mp4
18.第18节-20种采样方式的对比.mp4
19.第20节-DPM++SDE-Karras-+-高分辨率修复-+-放大算法.mp4
20.第19节-在原有提示词的基础上不断优化.mp4
21.第21节-测试几种常用的采样方法.mp4
22.第22节-在不断练习的过程中,形成一种直觉.mp4
23.第23节-让自己形成直观的印象.mp4
24.第25节-总批次数和单批次数.mp4
25.第24节-面部修复的方法.mp4
26.第26节-1024与512的对比.mp4
27.第27节-让图片变得更加端庄和优雅.mp4
28.第28节-提示词引导系数.mp4
29.第29节-虚其心,实其腹,弱其志,强其骨.mp4
30.第30节-提示词相关性:以道观之,物无贵贱.mp4
31.第31节-提示词相关性:观天知道,执天之行,尽矣.mp4
32.第32节-随机数种子.mp4
33.第33节-随机数种子1和-1.mp4
34.第34节-同一个种子生成三张图片进行对比.mp4
35.第35节-随机数种子详细剖析和演示.mp4
36.第36节-采样方法对种子的影响.mp4
37.第37节-不同电脑与相同种子.mp4
38.第38节-总批次数和单批数量对种子的影响.mp4
39.第39节-提示词对同一种子生成结果的影响.mp4
40.第40节-变异随机种子:量变和质量.mp4
41.第41节-变异强度,其实就是量变.mp4
42.第42节-从宽度和高度中调整种子.mp4
43.第43节-各种变异相互影响:同一个IP产出更多细节图片.mp4
44.第44节-图生图:调整图片比例.mp4
45.第45节-图生图:相似的姿势.mp4
46.第46节-宽高比的调整.mp4
47.第47节-重绘幅度:又像又美,这不就是客户要求的吗.mp4
48.第48节-找准参数,树立门槛.mp4
49.第49节-像与不像之间,找到平衡点.mp4
50.第50节-局部重绘与画笔功能.mp4
51.第51节-从牛仔服到古典服饰.mp4
52.第52节-过渡是否自然.mp4
53.第53节-蒙版模糊程度与过渡的自然.mp4
54.第54节-AI模特能够极大地降低企业的拍摄成本.mp4
55.第55节-这就是创造力和生产力.mp4
56.第56节-AI模特的不同造型.mp4
57.第57节-不同的AI模特.mp4
58.第58节-使用不同的采样方法.mp4
59.第59节-书籍代言人:AI模特太端庄优雅啦!.mp4
60.第60节-真实模特和AI模特的优劣势对比.mp4
61.第61节-通过成本分析,预估AI模特的发展前景.mp4
62.第62节-蒙版范围、引导词与多余内容.mp4
63.第63节-环境变了,成本结构变了,创作效果也变了.mp4
64.第64节-量大出奇迹.mp4
65.第65节-创造价值,回馈社会.mp4
66.第66节-模特道具展示架的运用.mp4
67.第67节-涂鸦重绘:围巾.mp4
68.第68节-漂亮的围巾,不同颜色.mp4
69.第69节-涂鸦重绘:五种不同的采样方法画围巾.mp4
70.第70节-一条红黄相间的围巾,随风飘扬.mp4
71.第71节-给AI模特加个帽子.mp4
72.第72节-白色的雪地帽.mp4
73.第73节-帽子与迭代步数.mp4
74.第74节-15种迭代步数对比.mp4
75.第75节-模特模型图的拍摄技巧与蒙版制作.mp4
76.第76节-服装模型与AI模特效果参考.mp4
77.第77节-通过提示词引导双手自然下垂.mp4
78.第78节-重绘幅度对AI模特的影响.mp4
79.第79节-背景要尽量简约,不能让AI陷入自相矛盾的困境.mp4
80.第80节-模型图的拍摄要求.mp4
81.第81节-AI模特效果图.mp4
82.第82节-与局部重绘相反:蒙版与非蒙版.mp4
83.第83节-蒙版蒙住的内容.mp4
84.第84节-后期处理:放大功能.mp4
85.第85节-后期处理:GFPGAN脸部修复.mp4
86.第86节-要把事情简单化.mp4
87.第87节-批量处理:70多岁的阿婆说,搞数码已经很多年了.mp4
88.第88节-标签器:根据图片反推提示词.mp4
89.第89节-安装openpose.mp4
90.第90节-openpose模型与安装.mp4
91.第91节-controlnet模型包下载.mp4
92.第92节-openpose太强大了.mp4
93.第93节-openpose的细节调整.mp4
94.第94节-stable-diffusion安装包.mp4
95.第95节-safetensors模型的安装.mp4
96.第96节-安装流程汇总.mp4
97.第97节-什么是模型.mp4
98.第98节-模型合并.mp4
99.第99节-创造自己喜欢的模型.mp4
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