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08 网盘众筹课
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2023
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12月众筹
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AIGC人工智能GPT
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ChatGPT原理与实战有三AI
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代码与数据
01.0-课程介绍.mp4
02.1.1-ChatGPT简介.mp4
03.1.2-ChatGPT技术路径介绍.mp4
04.2.1-GPT系列模型与GPT1模型和论文详解.mp4
05.2.2-GPT2模型与论文讲解.mp4
06.2.3-GPT3模型及论文讲解.mp4
07.2.4-GPT模型整体结构和模型输入.mp4
08.2.5-自注意力机制介绍.mp4
09.2.6-Masked-self-attention.mp4
10.2.7-multi-head-self-attention和FFN.mp4
11.2.8-GPT模型参数量计算逻辑详解.mp4
12.2.9-分布式训练简介与数据并行原理详解.mp4
13.2.10-模型并行中的Embedding层并行原理及代码详解.mp4
14.2.11-张量并行-矩阵乘法并行原理及代码讲解.mp4
15.2.12-分布式计算原理讲解张量并行之交叉熵层并行原理及代码讲解.mp4
16.2.13-OFFLOAD和ZERO理论讲解.mp4
17.2.14-模型并行之流水线并行和显存占用分析.mp4
18.2.15-Zero论文讲解.mp4
19.3.1-prompt-learning详解.mp4
20.3.2-有监督微调详解.mp4
21.3.3-lora-fine实战之lora理论详解.mp4
22.3.4-lora-finetune-chatglm代码详解.mp4
23.3.5-chatGLM-lora训练过程演示.mp4
24.3.6-chatGLM-算数能力推理效果演示.mp4
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