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00试听：5 分以下纯数据挖掘文章的产生过程【资源小站】.mp412.48MB mp4
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00试听：非肿瘤数据挖掘：单基因功能分析思路解析【资源小站】.mp440.36MB mp4
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1.1 哪些非肿瘤科室可以做数据挖掘？【资源小站】.mp4181.27MB mp4
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1.2 5 分以内非肿瘤数据挖掘需要掌握的技能【资源小站】.mp4180.64MB mp4
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2.1 纯数据挖掘从入门到进阶分别该关注什么？【资源小站】.mp4254.11MB mp4
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2.2 如何利用数据挖掘降低文章成本？【资源小站】.mp4215.2MB mp4
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2.3 实例演示非编码 RNA 的热点怎么蹭？【资源小站】.mp4227.81MB mp4
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3.1 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：单基因功能分析【资源小站】.mp4269.05MB mp4
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3.2 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：基于基因集的机制分析【资源小站】.mp4149.62MB mp4
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3.3 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：免疫浸润分析【资源小站】.mp424.98MB mp4
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3.4 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：如何筛选核心基因集-通路集【资源小站】.mp418.92MB mp4
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3.5 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：DNA甲基化等表观遗传分析【资源小站】.mp422.74MB mp4
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3.6 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：分子分型分析【资源小站】.mp425.34MB mp4
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4.1 GEO 数据库的检索方法讲解与实操演示【资源小站】.mp430.82MB mp4
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4.10 通过网页工具以及 GSEA 软件进行功能富集【资源小站】.mp419.96MB mp4
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4.12 绘制相关性热图和相关性分析可视化【资源小站】.mp447.96MB mp4
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4.13 热图绘制的入门和进阶【资源小站】.mp481.9MB mp4
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4.14 免疫浸润分析【资源小站】.mp437.12MB mp4
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4.15 一致性聚类：分子分型【资源小站】.mp446.85MB mp4
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4.16 多图表在线工具的使用介绍(imageGP)【资源小站】.mp439.22MB mp4
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4.17 文章复现1：阿兹海默症-文章流程解析、数据预处理【资源小站】.mp452.05MB mp4
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4.18 文章复现1：阿兹海默症-WGCNA、LASSON回归【资源小站】.mp452.05MB mp4
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4.19 文章复现1：阿兹海默症-合并数据集、去除批次效应【资源小站】.mp4170.87MB mp4
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4.20 文章复现2 冠状动脉疾病分子亚群-数据下载、预处理、合并【资源小站】.mp4121.61MB mp4
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4.21 文章复现2 冠状动脉疾病分子亚群-一致性聚类、箱线图绘制【资源小站】.mp498.66MB mp4
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4.22 文章复现2 冠状动脉疾病分子亚群-双因子方差分析、差异分析、WGCNA【资源小站】.mp4121.89MB mp4
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4.23 国自然联合非肿瘤生信分析【资源小站】.mp442.21MB mp4
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4.24 R 语言实操-如何在国自然等基金中补充生信分析【资源小站】.mp4276.2MB mp4
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4.3 R 以及 Rstudio 安装和基本语法讲解【资源小站】.mp428.69MB mp4
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4.4 芯片数据和 RNAseq 数据的下载和 ID 转换【资源小站】.mp469.68MB mp4
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4.5 对芯片数据和RNAseq数据的预处理【资源小站】.mp430.6MB mp4
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4.6 通过 limma 包和在线工具 iDEP 进行差异分析【资源小站】.mp439.89MB mp4
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4.7 通过 R 语言绘制火山图？【资源小站】.ts34.6MB ts
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4.8 通过 ggpubr 包绘制箱线-小提琴图【资源小站】.ts50.66MB ts
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4.9 PPI 网络构建【资源小站】.mp425.99MB mp4
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5.1 如何构思并撰写一篇数据挖掘文章？【资源小站】.mp455.08MB mp4
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5.2 生信文章的选刊与投稿技巧--非肿瘤【资源小站】.mp452.67MB mp4
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丁香园课程目录【资源小站】.txt13.67KB txt
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