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2024年6月更新
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Pytorch生物医学视觉深度学习入门与实战--豪华版
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00-代码及其数据下载
01 Pytorch深度学习框架搭建
02 Pytorch tensor基础
03 深度学习之卷积神经网络
04 小试牛刀--MNIST手写数据集项目
05 生物和医学视觉领域数据搜索和获取
06 分类项目(1)--显微镜HE染色血液细胞分类
07 神经网络的训练常用技巧
08 深度学习视觉图像分类--AlexNet,VGG, ResNet,SENET
09. 分类项目(2)--皮肤病智能诊断
10 深度学习视觉图像分类--Inceptionv3,DensenNet, EffientNet
11 深度学习视觉领域--图像语义分割
12 语义分割项目(1)--TCGA颅脑肿瘤MRI分割 Unet
13 TCGA颅脑肿瘤MRI分割 --Unet-Deeplabv3,PSPNET,MANET
14 语义分割项目(2)--肝脏CT边缘分割
15 语义分割项目(3)--腹部MRI多脏器边缘分割
16 深度学习视觉--目标检测与追踪
17 目标检测项目(1)--血液细胞目标检测
18 目标检测项目(1)--血液细胞目标检测
19 目标检测项目(2)--肺癌CT目标检测
20 目标检测项目(2)--肺癌CT目标检测
21 数据标注
22 GPU计算资源和算力评估
23 实时目标检测与追踪
24-3D图像肝脏-三维图像语义分割
25-DeepSurv神经网络感知器预测生存
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