鑫通网络科技课程资源库
当前目录
全盘
查全部
文件夹
文件
主页
/
2023python零基础入门视频教程
/
python全套教程资料（内包含3套完整教程）
/
Python全栈工程师（完结）
/
17-数据分析-数学知识
/
章节1：补充数学知识
/
10：高阶导数_导数判断单调性_导数与极值_ev.mp4
11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开_ev.mp4
12：向量的意义_n维欧式空间空间_ev.mp4
13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除_ev.mp4
14：向量的内积_向量运算法则_ev.mp4
15：学习向量计算的用途举例_ev.mp4
16：向量的范数_范数与正则项的关系_ev.mp4
17：特殊的向量_ev.mp4
18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵_ev.mp4
19：矩阵的运算_加减法_转置_ev.mp4
1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点_ev.mp4
20：矩阵相乘_ev.mp4
21：矩阵的逆矩阵_ev.mp4
22：矩阵的行列式_ev.mp4
23：多元函数求偏导_ev.mp4
24：高阶偏导数_梯度_ev.mp4
25：雅可比矩阵_在神经网络中应用_ev.mp4
26：Hessian矩阵_ev.mp4
27：二次型_ev.mp4
28：补充关于正定负定的理解_ev.mp4
29：特征值和特征向量(1)_ev.mp4
2：线性代数_概率论知识点_ev.mp4
30：特征值和特征向量(2)_ev.mp4
31：特征值分解_ev.mp4
32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导_ev.mp4
33：奇异值分解定义_ev.mp4
34：求解奇异值分解中的UΣV矩阵_ev.mp4
35：奇异值分解性质_数据压缩_ev.mp4
36：SVD用于PCA降维_ev.mp4
37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵_ev.mp4
38：概率论_随机事件与随机事件概率_ev.mp4
39：条件概率_贝叶斯公式_ev.mp4
3：最优化知识_数学内容学习重点_ev.mp4
40：随机变量_ev.mp4
41：数学期望和方差_ev.mp4
42：常用随机变量服从的分布_ev.mp4
43：随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布_ev.mp4
44：最大似然估计思想_ev.mp4
45：最优化的基本概念_ev.mp4
46：迭代求解的原因_ev.mp4
47：梯度下降法思路_ev.mp4
48：梯度下降法的推导_ev.mp4
49：牛顿法公式推导以及优缺点_ev.mp4
4：导数的定义_左导数和右导数_ev.mp4
50：坐标下降法_数值优化面临的问题_ev.mp4
51：凸集_ev.mp4
52：凸函数_ev.mp4
53：凸优化的性质_一般表达形式_ev.mp4
54：拉格朗日函数_ev.mp4
5：导数的几何意义和物理意义_ev.mp4
6：常见函数的求导公式_ev.mp4
7：导数求解的四则运算法则_ev.mp4
8：复合函数求导法则_ev.mp4
9：推导激活函数的导函数_ev.mp4
数学.pdf
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...
