鑫通网络科技课程资源库
当前目录
全盘
查全部
文件夹
文件
主页
/
2023python零基础入门视频教程
/
python全套教程资料(内包含3套完整教程)
/
Python全栈工程师(完结)
/
20-数据分析-统计分析
/
章节1:Python统计分析
/
10:statsmodels实现两样本t检验_ev.mp4
11:独立性考察_ev.mp4
12:正态性考察_ev.mp4
13:正态性假设性考察方法_ev.mp4
14:python考察正态分布情况_ev.mp4
15:非正态时的应对策略_ev.mp4
16:方差齐性考察_ev.mp4
17:Python考察方差齐性_ev.mp4
18:单因素方差分析介绍_ev.mp4
19:单因素方差分析原理与步骤_ev.mp4
1:假设检验介绍_ev.mp4
20:python实现单因素方差分析_ev.mp4
21:两两比较需要解决的问题_ev.mp4
22:python实现两两比较_ev.mp4
23:非参数检验介绍_ev.mp4
24:非参数检验的基本原理_ev.mp4
25:独立样本比较的非参数方法_ev.mp4
26:python实现独立样本非参数方法_ev.mp4
27:配对样本非参数方法_ev.mp4
28:python实现配对样本非参数方法_ev.mp4
29:秩变换分析的原理_ev.mp4
2:假设检验原理_ev.mp4
30:python使用秩变换分析_ev.mp4
31:卡方检验_ev.mp4
32:scipy实现卡方检验_ev.mp4
33:statsmodels实现卡方检验_ev.mp4
34:卡方检验两两比较_ev.mp4
35:卡方校验确切概率法_ev.mp4
36:配对卡方检验_ev.mp4
37:二项分布介绍_ev.mp4
38:Python实现二项分布检验_ev.mp4
39:相关分析概率_ev.mp4
3:假设检验步骤_ev.mp4
40:相关分析的计算原理_ev.mp4
41:python实现相关分析_ev.mp4
42:RR与OR的介绍_ev.mp4
43:Python实现RR与OR值_ev.mp4
44:线性回归介绍_ev.mp4
45:线性回归模型概述_ev.mp4
46:线性回归的实用条件_ev.mp4
47:线性回归模型的建模步骤_ev.mp4
48:scipy实现线性回归_ev.mp4
49:statsmodels实现线性回归_ev.mp4
4:I类与II类错误_ev.mp4
50:statsmodels多组自变量线性回归_ev.mp4
51:为什么学习样本量估计_ev.mp4
52:样本量的计算原理_ev.mp4
53:t检验的样本量估计_ev.mp4
54:多组样本量估计_ev.mp4
55:率的比较的样本量估计_ev.mp4
5:假设检验注意事项_ev.mp4
6:单样本t检验_ev.mp4
7:python实现单样本t检验_ev.mp4
8:两样本t检验_ev.mp4
9:scipy实现两样本t检验_ev.mp4
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...