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1、Python全栈工程师就业班【百Z】
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章节7:卷积神经网络实战
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77:池化代码操作_CNN的架构_1_ev.mp4
78:池化代码操作_CNN的架构_2_ev.mp4
79:池化代码操作_CNN的架构_3_ev.mp4
80:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_1_ev.mp4
81:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_2_ev.mp4
82:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_1_ev.mp4
83:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_2_ev.mp4
84:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_3_ev.mp4
85:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_4_ev.mp4
86:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_1_ev.mp4
87:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_2_ev.mp4
88:经典cifar10数据集的读取_1_ev.mp4
89:经典cifar10数据集的读取_2_ev.mp4
90:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_1_ev.mp4
91:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_2_ev.mp4
92:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_3_ev.mp4
93:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_4_ev.mp4
卷积神经网络实战_资料代码.rar
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