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主页/IT编程----在更/极客时间2-在更/028.AI技术内参/07-数据科学家与数据科学团队养成 (25讲)/

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001丨如何组建一个数据科学团队？.html
001丨如何组建一个数据科学团队？.mp3
003丨数据科学家基础能力之概率统计.html
003丨数据科学家基础能力之概率统计.mp3
004丨数据科学家基础能力之机器学习.html
004丨数据科学家基础能力之机器学习.mp3
005丨数据科学家基础能力之系统.html
005丨数据科学家基础能力之系统.mp3
008丨曾经辉煌的雅虎研究院.html
008丨曾经辉煌的雅虎研究院.mp3
009丨数据科学家高阶能力之分析产品.html
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010丨数据科学家高阶能力之评估产品.html
010丨数据科学家高阶能力之评估产品.mp3
011丨数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能.html
011丨数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能.mp3
045丨职场话题：当数据科学家遇见产品团队.html
045丨职场话题：当数据科学家遇见产品团队.mp3
046丨职场话题：数据科学家应聘要具备哪些能力？.html
046丨职场话题：数据科学家应聘要具备哪些能力？.mp3
047丨职场话题：聊聊数据科学家的职场规划.html
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054丨数据科学团队养成：电话面试指南.html
054丨数据科学团队养成：电话面试指南.mp3
055丨数据科学团队养成：Onsite面试面面观.html
055丨数据科学团队养成：Onsite面试面面观.mp3
056丨成为“香饽饽”的数据科学家，如何衡量他们的工作呢？.html
056丨成为“香饽饽”的数据科学家，如何衡量他们的工作呢？.mp3
057丨人工智能领域知识体系更新周期只有5～6年，数据科学家如何培养？.html
057丨人工智能领域知识体系更新周期只有5～6年，数据科学家如何培养？.mp3
058丨数据科学家团队组织架构：水平还是垂直，这是个问题.html
058丨数据科学家团队组织架构：水平还是垂直，这是个问题.mp3
122丨数据科学家必备套路之一：搜索套路.html
122丨数据科学家必备套路之一：搜索套路.mp3
123丨数据科学家必备套路之二：推荐套路.html
123丨数据科学家必备套路之二：推荐套路.mp3
124丨数据科学家必备套路之三：广告套路.html
124丨数据科学家必备套路之三：广告套路.mp3
137丨如何做好人工智能项目的管理？.html
137丨如何做好人工智能项目的管理？.mp3
138丨数据科学团队必备的工程流程三部曲.html
138丨数据科学团队必备的工程流程三部曲.mp3
139丨数据科学团队怎么选择产品和项目？.html
139丨数据科学团队怎么选择产品和项目？.mp3
155丨微软研究院：工业界研究机构的楷模.html
155丨微软研究院：工业界研究机构的楷模.mp3
156丨聊一聊谷歌特立独行的混合型研究.html
156丨聊一聊谷歌特立独行的混合型研究.mp3
复盘 6丨数据科学家与数据科学团队是怎么养成的？.html
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