2025年6月20日，资料正在更新……

信息加载中,请等待...

  • 1.1微积分与概率论.pdf
  • 1.微积分与概率论.pdf
  • 10.1贝叶斯网络.pdf
  • 11.支持向量机.pdf
  • 12.EM和GMM.pdf
  • 13.0主题模型_预习材料.pdf
  • 13.主题模型.pdf
  • 14.隐马尔科夫模型.pdf
  • 2.1.1参数估计的评价准则.pdf
  • 2.1参数估计与矩阵运算.pdf
  • 2.参数估计与矩阵运算.pdf
  • 2012.李航.统计学习方法.pdf
  • 3.凸优化.pdf
  • 4.1广义线性回归和对偶优化.pdf
  • 5.梯度下降和拟牛顿.pdf
  • 6.最大熵模型.pdf
  • 7.聚类.pdf
  • 8.决策树与随机森林.pdf
  • 9.Adaboost导论.pdf
  • 9.贝叶斯网络.ppt
  • Adaboost.pdf
  • Adaboost.py
  • book11April2014.pdf
  • CART.py
  • Finding scientific topics.pdf
  • kernel.py
  • lda.py
  • mcmc.pdf
  • 七月教育LDA学员分享_version2.pdf
  • 凸优化-中译本(扫描).pdf
  • 推荐系统实践.pdf
  • 学习率代码.cpp

Copyright © 免费制作

1.本站不存储真实文件，仅展示文件信息。
2.用户自主配置内容，包括但不限于文件夹、链接、关联网盘等，不代表本站立场。
3.本站以文本、图片展示内容，无法及时审核其合法性。发现侵权内容，请提供资质及链接给客服，将立即移除。
官网：pan.tpym.cn QQ：851232718
确定