2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
  • 1.2深度学习介绍.mp4
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  • 3.1决策树算法.mp4
  • 3.2决策树应用.mp4
  • 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
  • 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
  • 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html
  • 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
  • 5.1支持向量机SVM上.mp4
  • 5.2支持向量机SVM上应用.mp4
  • 5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4
  • 5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
  • 6.1神经网络NN算法.mp4
  • 6.2神经网络算法应用上.mp4
  • 6.3神经网络算法应用下.mp4
  • 7.1简单线性回归上.mp4
  • 7.2简单线性回归下.mp4
  • 7.3多元线性回归.mp4
  • 7.4多元线性回归应用.mp4
  • 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4
  • 7.6非线性回归应用.mp4
  • 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
  • 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
  • 8.1Kmeans算法.mp4
  • 8.2Kmeans应用.mp4
  • 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4
  • 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4
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