2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 第10章 神经网络手写数字演示.mp4
  • 第11章 Backpropagation算法上.mp4
  • 第12章 Backpropagation算法下.mp4
  • 第13章 Backpropagation算法实现.mp4
  • 第14章 cross-entropy函数.mp4
  • 第15章 Softmax和Overfitting.mp4
  • 第16章 Regulization.mp4
  • 第17章 Regulazition和Dropout.mp4
  • 第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4
  • 第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4
  • 第1章 基本概念清晰版.mp4
  • 第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4
  • 第21章 深度神经网络中的难点.mp4
  • 第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4
  • 第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4
  • 第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4
  • 第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4
  • 第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4
  • 第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4
  • 第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4
  • 第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4
  • 第3章 环境配置分部详解.mp4
  • 第4章 环境配置分部详解下.mp4
  • 第5章 手写数字识别.mp4
  • 第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4
  • 第7章 随机梯度下降算法.mp4
  • 第8章 梯度下降算法实现上.mp4
  • 第9章 梯度下降算法实现下.mp4
  • 深度学习进阶课件.rar

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