2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 1-1.强化学习简介.mp4
  • 1-10.求解流程详解.mp4
  • 1-2.强化学习基本概念.mp4
  • 1-3.马尔科夫决策过程.mp4
  • 1-4.Bellman方程.mp4
  • 1-5.值迭代求解.mp4
  • 1-6.代码实战求解过程.mp4
  • 1-7.Q-Learning基本原理.mp4
  • 1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4
  • 1-9.Q-Learning迭代效果.mp4
  • 2-1.Deep-Q-Network原理.mp4
  • 2-10.完整代码流程分析.mp4
  • 2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4
  • 2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4
  • 2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4
  • 2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4
  • 2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4
  • 2-6.数据预处理.mp4
  • 2-7.实现阶段数据存储.mp4
  • 2-8.实现训练模块.mp4
  • 2-9.Debug解读训练代码.mp4
  • bird.zip
  • gridworld.py
  • ValueIteration.py
  • 强化学习.pdf

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