2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 1.2非肿瘤数据挖掘可以学到什么？ .pdf
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  • 2.2 干湿结合带来的新机遇 .pdf
  • 2.3 选择一个热点方向进行数据挖掘 .pdf
  • 3.1 筛选单基因进行功能分析 .pdf
  • 3.2 基于基因集的机制分析 .pdf
  • 3.3 免疫浸润 .pdf
  • 3.4 筛选核心基因集 通路集 .pdf
  • 3.5 DNA甲基化等表观遗传 .pdf
  • 3.6 分子分型 .pdf
  • 4.1 GEO数据库的检索方法讲解与实操演示.pptx
  • 4.10 通过网页工具以及GSEA软件进行功能富集.pptx
  • 4.11 通过clusterProfiler和ssGSEA进行通路富集的分析.pptx
  • 4.12 绘制相关性热图和相关性分析可视化.pptx
  • 4.14 免疫浸润分析.pptx
  • 4.15 无监督聚类：分子分型.pptx
  • 4.16 多图表在线工具的使用介绍(imageGP).pptx
  • 4.2 其他非肿瘤数据库的检索与实操：ArrayExpress，GTEx和SRA数据库讲解.pptx
  • 4.23 国自然联合非肿瘤生信分析.pptx
  • 4.3 R 以及 Rstudio 安装和基本语法讲解(1).pptx
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  • 4.4 芯片数据和 RNAseq 数据的下载和 ID 转换.pptx
  • 4.5 对芯片数据和RNAseq数据的预处理.pptx
  • 4.6 通过limma包和在线工具iDEP进行差异分析.pptx
  • 4.7 通过R绘制火山图.pptx
  • 4.8 通过ggpubr包绘制箱线或小提琴图.pptx
  • 4.9 PPI 网络构建.pptx

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