2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 第 01 节 电子病历大数据与临床科研.mp4
  • 第 03 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).mp4
  • 第 04 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).mp4
  • 第 05 节 R语言基本操作.mp4
  • 第 06 节 缺失数据的基本处理方法.mp4
  • 第 07 节 缺失数据的可视化.mp4
  • 第 08 节 缺失数据的简单插补.mp4
  • 第 09 节 缺失值的多重插补.mp4
  • 第 10 节 时间序列变量的多重插补.mp4
  • 第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.mp4
  • 第 12 节 单变量分析.mp4
  • 第 13 节 中介分析.mp4
  • 第 14 节 回归模型的建立.mp4
  • 第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.mp4
  • 第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.mp4
  • 第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.mp4
  • 第 18 节 岭回归 LASSO回归.mp4
  • 第 19 节 生存资料的统计描述.mp4
  • 第 20 节 生存资料的半参数回归.mp4
  • 第 21 节 热图及层级聚类分析.mp4
  • 第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.mp4
  • 第 23 节 K-近邻取样.mp4
  • 第 24 节 神经网络模型.mp4
  • 第 25 节 神经网络模型进阶.mp4
  • 第 26 节 决策树与随机森林.mp4
  • 第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4

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