响木SVIP目录
响木最新
响木众筹
响木众筹
当前目录
全盘
查全部
文件夹
文件
主页
/
00 离线版加密(金盾)
/
12、IT行业专栏(金盾)
/
人工智能专栏
/
【ZHAN老师】人工智能理论班
/
4、高端理论班(机器学习)
/
10_【第六章-机器学习导论】-4-机器学习的历史.vip
11_【第六章-机器学习导论】-5-学习资料与规划.vip
12_【第七章-模型评估】-1-关于教材.vip
13_【第七章-模型评估】-2-为什么要进行模型评估(1).vip
14_【第七章-模型评估】-3-为什么要进行模型评估(2).vip
15_【第七章-模型评估】-4-评估模型的几种解释(1).vip
16_【第七章-模型评估】-5-评估模型的几种解释(2).vip
17_【第七章-模型评估】-6-评估模型的几种解释(3).vip
18_【第七章-模型评估】-7-评估模型的几个指标(1).vip
19_【第七章-模型评估】-8-评估模型的几个指标(2).vip
1_【资料】课外拓展资料.html
20_【第七章-模型评估】-9-评估模型的几个指标(3).vip
21_【第七章-模型评估】-10-模型选择操作.vip
22_【第八章-线性模型】章节导读.vip
23_【第八章-线性模型】-1-线性模型的重要性.vip
24_【第八章-线性模型】-2-关于教材.vip
25_【第八章-线性模型】-3-线性模型的基本形式(上).vip
26_【第八章-线性模型】-4-线性模型的基本形式(下).vip
27_【第八章-线性模型】-5-线性模型求解(1).vip
28_【第八章-线性模型】-6-线性模型求解(2).vip
29_【第八章-线性模型】-7-线性模型求解(3).vip
2_【作业本使用方法】.html
30_【第八章-线性模型】-8-线性模型求解(4).vip
31_【第八章-线性模型】-9-线性模型进阶(1).vip
32_【第八章-线性模型】-10-线性模型进阶(2).vip
33_【第八章-线性模型】-11-线性模型进阶(3).vip
34_【第九章-决策树(上)】-1-关于教材.vip
35_【第九章-决策树(上)】-2-决策树的基本思想(1).vip
36_【第九章-决策树(上)】-3-决策树的基本思想(2).vip
37_【第九章-决策树(上)】-4-决策树的基本思想(3).vip
38_【第九章-决策树(上)】-5-模型与算法(1).vip
39_【第九章-决策树(上)】-6-模型与算法(2).vip
3_【随班更新】PPT课件.html
40_【第九章-决策树(上)】-7-模型与算法(3).vip
41_【第九章-决策树(上)】-8-模型与算法(4).vip
42_【第九章-决策树(上)】-9-模型与算法(5).vip
43_【第九章-决策树(上)】-10-模型与算法(6).vip
44_【第十章-决策树(下)】-1-剪枝.vip
45_【第十章-决策树(下)】-2-CART(1).vip
46_【第十章-决策树(下)】-3-CART(2).vip
47_【第十章-决策树(下)】-4-CART(3).vip
48_【第十章-决策树(下)】-5-CART(4).vip
49_【第十章-决策树(下)】-6-决策树优缺点.vip
4_【第六章-机器学习导论】章节导读.vip
50_【第十一章-svm(上)】-1-关于教材(1).vip
51_【第十一章-svm(上)】-2-关于教材(2).vip
52_【第十一章-svm(上)】-3-关于教材(3).vip
53_【第十一章-svm(上)】-4-SVM的历史(1).vip
54_【第十一章-svm(上)】-5-SVM的历史(2).vip
55_【第十一章-svm(上)】-6-一般支持向量机的基本形式(1).vip
56_【第十一章-svm(上)】-7-一般支持向量机的基本形式(2).vip
57_【第十一章-svm(上)】-8-一般支持向量机的基本形式(3).vip
58_【第十一章-svm(上)】-9-一般支持向量机的基本形式(4).vip
59_【第十一章-svm(上)】-10基本形式的优势(1).vip
5_【第六章-机器学习导论】-1-机器学习教材导论(上).vip
60_【第十一章-svm(上)】--11-基本形式的优势(2).vip
61_【第十二章-svm(下)】-1支持向量机(1).vip
62_【第十二章-svm(下)】-2支持向量机(2).vip
63_【第十二章svm(下)】-3支持向量机(3).vip
64_【第十二章svm(下)】-4支持向量机(4).vip
65_【第十二章svm(下)】-5支持向量机(5).vip
66_【第十二章svm(下)】-6软间隔SVM的基本形式(1).vip
67_【第十二章svm(下)】-7软间隔SVM的基本形式(2).vip
68_【第十二章svm(下)】-8软间隔SVM的基本形式(3).vip
69_【第十二章svm(下)】-9软间隔SVM的基本形式(4).vip
6_【第六章-机器学习导论】-1-机器学习教材导论(下).vip
70_【第十二章svm(下)】-10软间隔SVM的基本形式(5).vip
71_【第十二章svm(下)】-11非线性SVM的基本形式(1).vip
72_【第十二章svm(下)】-12非线性SVM的基本形式(2).vip
73_【十二章】13核技巧.vip
74_【第十三章集成学习】-1关于教材.vip
75_【第十三章集成学习】-2集成学习的基本思想(1).vip
76_【第十三章集成学习】-3集成学习的基本思想(2).vip
77_【第十三章集成学习】-4集成学习的基本思想(3).vip
78_【第十三章集成学习】-5bagging.vip
79_【第十三章集成学习】-6Adboost(1).vip
7_【第六章-机器学习导论】-2-机器学习的定义.vip
80_【第十三章集成学习】-7Adboost(2).vip
81_【第十三章集成学习】-8Adboost(3).vip
82_01alex和vgg.vip
83_02-googlenet.vip
84_03-resnet和densenet.vip
85_04-图像分类(1).vip
86_05-图像分类(2).vip
87_06-图像分类(3).vip
88_07-图像分类(4).vip
89_08-目标检测上(1).vip
8_【第六章-机器学习导论】-3机器学习的研究方向(上).vip
90_09-目标检测上(2).vip
91_10-目标检测上(3).vip
92_11-目标检测上(4).vip
93_12-目标检测上(5).vip
94_13-目标检测下(1).vip
95_14-目标检测下(2).vip
96_15-FCN(上).vip
97_16-FCN(下).vip
9_【第六章-机器学习导论】-3机器学习的研究方向(下).vip
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...