响木课堂-响木众筹-01 响木最新众筹课/12、IT行业专栏/【自动驾驶之心】CUDA与TensorRT部署实战课程

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10_第二章课件 CUDA编程入门.pdf
11_2.1.1 理解CUDA中的Grid和Block.mp4
12_2.1.2 理解.cu和.cpp的相互引用及Makefile.mp4
13_2.2.1 CUDA Core的矩阵乘法计算.mp4
14_2.2.2 CUDA中的Error Handle.mp4
15_2.2.3 GPU的硬件信息获取.mp4
16_2.3.1 安装Nsight system and compute-上.mp4
17_2.3.2 安装Nsight system and compute-下.mp4
18_2.4.1 共享内存-上.mp4
19_2.4.1 共享内存-下.mp4
1_第一章课件并行处理、GPU体系架构与课程简介.pdf
20_2.4.2 Bank Conflict-上.mp4
21_2.4.2 Bank Conflict-下.mp4
22_2.5.1 Stream与Event-上.mp4
23_2.5.2 Stream与Event-下.mp4
24_2.6.1 双线性插值与仿射变换-上.mp4
25_2.6.2 双线性插值与仿射变换-下.mp4
26_第三章课件.pdf
27_3.1 TensorRT概述.mp4
28_3.2 TensorRT的应用场景.mp4
29_3.3 TensorRT的模块.mp4
2_1.0 课程介绍.mp4
30_3.4 导出并分析ONNX.mp4
31_3.5 剖析ONNX架构并理解ProtoBuf-上.mp4
32_3.5 剖析ONNX架构并理解ProtoBuf-下.mp4
33_3.6 ONNX注册算子的方法.mp4
34_3.7 ONNX graph surgeon-上.mp4
35_3.7 ONNX graph surgeon-下.mp4
36_3.8 快速分析开源代码并导出ONNX.mp4
37_3.9 使用trtexec.mp4
38_3.10 trtexec log分析.mp4
39_第四章课件.pdf
3_1.1 并行处理简介.mp4
40_4.1.1 FLOPS和TOPS.mp4
41_4.1.2 Roofline mode.mp4
42_4.2 模型部署的几大误区.mp4
43_4.3.1 quantization(mapping-and-shift).mp4
44_4.3.2 quantization(quantization-granularity).mp4
45_4.3.3 quantization(calibration-algorithm).mp4
46_4.3.4 quantization(PTQ-and-quantization-analy.mp4
47_4.3.5 quantization(QAT-and-layer-fusion).mp4
4_1.2 GPU并行处理.mp4
5_1.3.1 环境搭建.mp4
6_1.3.2 CUDA cuDNN TRT版本选择.mp4
7_1.3.3 常用软件安装.mp4
8_1.3.4 服务器的环境配置.mp4
9_1.3.5 编辑器的环境配置.mp4

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