响木课堂-响木众筹-01 待整理（合集）/待整理8/基于R语言的机器学习在临床预测模型中的应用

主页/01 待整理（合集）/待整理8/基于R语言的机器学习在临床预测模型中的应用/

001.基于R的机器学习在临床预测模型中的应用课程材料-图文.html
002.R软件及R包安装（上）.mp4
003.R软件及R包安装（下）.mp4
004.开场白.mp4
005.第一讲机器学习与临床预测模型概述（上）.mp4
006.第一讲机器学习与临床预测模型概述（下）.mp4
007.第二讲 R语言简介.mp4
008.第三讲机器学习基本概念及建模框架.mp4
009.第四讲二分类机器学习建模_数据预处理及数据清洗.mp4
010.第四讲二分类机器学习建模_数据预转换及数据分割.mp4
011.第五讲构建机器学习预测模型_逻辑回归及K近邻法.mp4
012.第五讲构建机器学习预测模型_决策树及随机森林方法.mp4
013.第五讲构建机器学习预测模型_极限梯度及光梯度.mp4
014.第五讲构建机器学习预测模型_支持向量机及神经网络.mp4
015.第五讲构建机器学习预测模型_模型效果评价.mp4
016.第五讲构建机器学习预测模型_可解释性机器学习.mp4
017.第六讲生存数据机器学习_建模框架及随机森林.mp4
018.第六讲生存数据机器学习_梯度提升机及LASSO+COX.mp4
019.第六讲生存数据机器学习_COXBoost＋生存支持向量机.mp4
020.第六讲生存数据机器学习_模型性能评估.mp4
021.基于R语言的机器学习在临床预测模型中的应用（11.30-12.1).mp4
022.R软件安装.mp4
023.课程直播答疑链接.mp4

Copyright © All rights reserved.

信息加载中,请等待...