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01 待整理(合集)
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00、其他课程专栏
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【扫地僧】微软AI量化平台Qlib系列一:核心篇
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1.1qlib简介.mp4.mp4
1.2安装Qlib.mp4.mp4
1.3行情数据下载.mp4.mp4
1.4.行情数据查询.mp4.mp4
10.1.qrun运行yaml实验配置文件.mp4.mp4
10.2.cli.py文件.mp4.mp4
11.1.Qlib使用的yahoo财经数据处理逻辑.mp4.mp4
11.2.生成原始未复权的行情csv.mp4.mp4
11.3.生成复权csv.mp4.mp4
11.4.生成Qlib格式的bin数据.mp4.mp4
11.5.准备csv文件过程总结.mp4.mp4
11.6.增补后续时段的新行情数.mp4.mp4
11.7.补充以往同时段内的新股票.mp4.mp4
11.8.制作含外部特征的因子库类.mp4.mp4
11.9.更简单的准备数据过程.mp4.mp4
12.1.Qlib执行训练预测.mp4.mp4
12.2.获取预测值score.mp4.mp4
12.3.合并ohlc和score.mp4.mp4
12.4.数据喂给backtrader.mp4.mp4
2.1.初始化,设置股票池和基准.mp4.mp4
2.2.ѵ��.mp4.mp4
2.3.预测.mp4.mp4
2.4.回测.mp4.mp4
2.5.其它功能.mp4.mp4
2.6.dataset查询保存为pickle.mp4.mp4
3.1利用pickle文件从中间开始工作流.mp4
3.2.训练预测回测多步一个实验.mp4.mp4
4.从yaml文件生成配置字典.mp4.mp4
5.1.不用实验管理器R的实验过程.mp4.mp4
5.2.利用pickle文件从中间实验.mp4.mp4
6.1.Alpha360的数据预处理核心逻辑.mp4.mp4
6.2.推理处理器与学习处理器的区别.mp4.mp4
6.3.datasetprepare方法访问数据.mp4.mp4
6.4.Alpha360定义特征和标签的接口方法.mp4.mp4
6.5.特征(因子)定义的原则:去单位化,即无量纲化.mp4.mp4
6.6.Alpha158的数据预处理.mp4.mp4
6.7.定制数据预处理.mp4.mp4
6.8.内置预处理器功能介绍.mp4.mp4
7.1.观察内置Alpha360因子库类.mp4.mp4
7.2.自定义因子库类.mp4.mp4
7.3.自定义因子库类可用的算子.mp4.mp4
7.4.使用非字符串表达式定义特征.mp4.mp4
8.1.引例.mp4.mp4
8.2.总体逻辑.mp4.mp4
8.3.源码分析.mp4.mp4
8.4.另一个回测入口点.mp4.mp4
9.1.使用LSTM模型.mp4.mp4
9.2.筛选出特定特征参与训练.mp4.mp4
9.3.使用XGBoost模型.mp4.mp4
9.4.转化为时间序列数据进行训练.mp4.mp4
9.5.自定义模型封装类.mp4.mp4
本课程源码等附件材料下载方法.ppt
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