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01 待整理(合集)
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【扫地僧】微软AI量化平台Qlib系列二:滚动训练、预测、回测与实战
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1.1.滚动训练与预测原理.mp4.mp4
1.2.Qlib如何划分每滚的训练集、验证集、测试集时段.mp4.mp4
10.1.每滚训练集、验证集、测试集时段定义和各滚训练.mp4.mp4
10.2.合并各滚预测结果.mp4.mp4
10.3.生成信号分析与回测结果.mp4.mp4
10.4.handler对象缓存问题.mp4.mp4
10.5.简化yaml时间设置.mp4.mp4
11.1基于简单自定义因子的流程,使用内外部因子.mp4
11.2基于因子类的流程.mp4
2.1.前提:已安装qlib,vscode设置命令提示终端.mp4.mp4
2.2.案例源码安装.mp4.mp4
2.3.qlib源码修改.mp4.mp4
3.1.设置数据位置,运行案例.mp4.mp4
3.2.yaml时间设置.mp4.mp4
3.3.滚动时段生成逻辑.mp4.mp4
3.4.训练、预测与回测主流程介绍.mp4.mp4
3.5.结果分析.mp4.mp4
4.1.配置文件yaml设置.mp4.mp4
4.2.滚动步长step与horizon设置.mp4.mp4
5.1.线性回归模型不需设验证集.mp4.mp4
5.2.LGBModel模型需要验证集以便执行早停机制.mp4.mp4
6.1机器学习滚动训练与预测.mp4.mp4
6.2.安装修改backtrader、quantstats源码.mp4.mp4
6.3.backtrader执行TopkDropout回测主流程.mp4.mp4
6.4.TopkDropout策略原理与实现.mp4.mp4
7.1.回测流程.mp4.mp4
7.2.Qlib中的TopkDropout策略实现.mp4.mp4
8.1.下载幸存者无偏数据,增加外部自定义因子.mp4
8.2生成csi300,csi100,csi500等成分股股池文件.mp4.mp4
8.3.后续数据增补流程.mp4.mp4
8.4Alpha158因子样本外绩效.mp4.mp4
9.1更新行情数据与成份股股池.mp4.mp4
9.2.执行训练和预测.mp4.mp4
9.3执行订单生成程序.mp4.mp4
课程源码等附件材料下载地址.ppt
自动因子生成,截面算子,tensor因子GPU计算.mp4
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