响木课堂-响木SVIP目录-【待整理】合集/待整理9/S3078---0基础人工智能系统入门课程-节数【27】

主页/【待整理】合集/待整理9/S3078---0基础人工智能系统入门课程-节数【27】/

001.为什么说数据是AI的基础.mp4
002.如何利用导数最大化收益.mp4
003.如何实现一个审批系统.mp4
004.概率理论在AI有多重要.mp4
005.如何预测房子价格？.mp4
006.如何预测下雨的概率？.mp4
007.使用神经网络实现图片分类.mp4
008.人工智能概述.mp4
009.函数与极限：理解连续性的核心与应用.mp4
010.导数与微分：揭开变化率与优化的奥秘.mp4
011.积分：累积与面积计算的数学工具.mp4
012.多元函数：探索多维空间的变化与优化.mp4
013.线性代数：AI算法的基石与数据表示.mp4
014.概率：AI决策和预测背后的核心逻辑.mp4
015.统计：从数据分析到模型验证的必备技能.mp4
016.Python必修基础：掌握AI编程的核心语言.mp4
017.PyTorch入门：从零搭建AI模型的第一步.mp4
018.监督学习：构建分类与回归模型的核心技术.mp4
019.无监督学习：从数据中发现隐藏模式的奥秘.mp4
020.线性神经网络：深度学习的入门与基础架构.mp4
021.多层感知机：从简单网络到多层神经网络的进阶.mp4
022.卷积神经网络：图像处理与计算机视觉的核心工具.mp4
023.循环神经网络：处理时间序列与语言数据的利器.mp4
024.注意力机制：突破复杂信息处理的关键技术.mp4
025.Transformer架构：现代AI模型的奠基石.mp4
026.计算机视觉：让机器看懂世界的核心技术.mp4
027.自然语言处理：赋予机器理解和生成语言的能力.mp4

Copyright © All rights reserved.

信息加载中,请等待...