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【待整理】合集
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知识共享整理(001-1288)
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整理300-599
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【自动驾驶之心】多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习+传统方式)
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1.毫米波雷达介绍PPT.pdf
10_2.1.毫米波雷达数据处理.mp4
11_2.2.聚类算法.mp4
12_2.3.匹配算法.mp4
13_2.4.滤波算法.mp4
14_2.5.基于EKF的雷达后融合实战.mp4
17_3.1.雷达点云检测算法背景.mp4
18_3.2.基于原始数据的检测方法.mp4
19_3.3 基于稀疏点云的检测:RadarPointGNN.mp4
20_3.4 基于稀疏点云的检测:RadarPointNet.mp4
22_4.1 RV融合背景介绍.mp4
23_4.2 融合思路介绍.mp4
24_4.3 RV融合常用的指标.mp4
25_4.4 RV融合数据集介绍.mp4
26_4.5 CRFNet.mp4
27_4.6 RRPN~4.7总结.mp4
28_4.8.1 SAF-FCOS讲解.mp4
29_4.8.2 环境配置.mp4
2_1.1.工作原理和传感器特性.mp4
30_4.8.3 代码详解.mp4
31_4.8.4 效果展示.mp4
34_5.1 RV融合背景介绍.mp4
35_5.2 RV融合思路.mp4
36_5.3 RV融合常用指标.mp4
37_5.4 RV融合数据集.mp4
38_5.5 RV融合算法CenterFusion详解.mp4
3_1.2.毫米波雷达种类.mp4
4_1.3.雷达信号处理与数据格式.mp4
5_1.4. 4D毫米波雷达.mp4
6_1.5. 雷达激光雷达相机特性比较.mp4
7_1.6. 毫米波在多个领域应用介绍.mp4
8_1.7. 3D4D雷达领域产品.mp4
9.毫米波雷达基础算法详解ppt.pdf
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