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001.Part1-工具基础-01.SQL课程及实操介绍.mp4
002.Part1-工具基础-02.SQL案例数据介绍与基本查询.mp4
003.Part1-工具基础-03.SQL个体查询语句及实操.mp4
004.Part1-工具基础-04.SQL统计查询常用语法与实操.mp4
005.Part1-工具基础-05.SQL复杂查询Join、With等.mp4
006.Part1-工具基础-06.SQL复杂查询-开窗函数及实操.mp4
007.Part1-工具基础-07.SQL企业面试练习实操与本课小结.mp4
008.Part1-工具基础-08.python的下载与安装.mp4
009.Part1-工具基础-09.Anaconda的下载和安装.mp4
010.Part1-工具基础-10.python基础语法变量与数据类型.mp4
011.Part1-工具基础-11.python的流程控制.mp4
012.Part1-工具基础-12.python定义函数与运算.mp4
013.Part1-工具基础-13.python时间日期的处理与数据库的连接.mp4
014.Part1-工具基础-14.pandas库数据的读取.mp4
015.Part1-工具基础-15.pandas库数据的清洗.mp4
016.Part1-工具基础-16.pandas库数据的处理与分析.mp4
017.Part1-工具基础-17.numpy数组的创建与操作.mp4
018.Part1-工具基础-18.numpy多维数组的操作.mp4
019.Part1-工具基础-19.numpy数组的转化与比较.mp4
020.Part1-工具基础-20.Matplotlib图表的制作.mp4
021.Part1-工具基础-21.Matplotlib图表的设置.mp4
022.Part1-工具基础-22.Matplotlib高级图表的制作.mp4
023.Part1-分析思维-01.数据分析思维的概述.mp4
024.Part1-分析思维-02.数据可视化：不要再被图表欺骗了.mp4
025.Part1-分析思维-03.比例值：被骗了多年的占比.mp4
026.Part1-分析思维-04.抽样：为什么样本量越大，误差越大.mp4
027.Part1-分析思维-05.基本概率：效果很明显而结果无意义.mp4
028.Part1-分析思维-06.相关性：被误解的相关关系.mp4
029.Part2-概率统计基础-1.概率与统计的初窥.mp4
030.Part2-概率统计基础-2.离散型随机变量及其分布.mp4
031.Part2-概率统计基础-3.连续型随机变量及其分布.mp4
032.Part2-概率统计基础-4.联合分布与边缘分布.mp4
033.Part2-概率统计基础-5.条件概率与全概率公式、贝叶斯公式.mp4
034.Part2-概率统计基础-6.矩估计与极大似然估计.mp4
035.Part2-概率统计基础-7.有趣的统计学小问题（案例）.mp4
036.Part2-线性回归模型-8.一元线性回归模型的基本概念.mp4
037.Part2-线性回归模型-9.最小二乘法估计参数.mp4
038.Part2-线性回归模型-10.极大似然估计法估计参数.mp4
039.Part2-线性回归模型-11.多元线性回归模型的基本概念.mp4
040.Part2-线性回归模型-12.多元线性回归模型的参数估计.mp4
041.Part2-线性回归模型-13.假设检验的基本知识.mp4
042.Part2-线性回归模型-14.线性回归模型中的假设检验.mp4
043.Part2-线性回归模型-15.实操案例解析.mp4
044.Part2-逻辑回归-16.指数族分布.mp4
045.Part2-逻辑回归-17.逻辑回归模型基本概念.mp4
046.Part2-逻辑回归-18.逻辑回归模型的参数估计.mp4
047.Part2-逻辑回归-19.多分类下的逻辑回归.mp4
048.Part2-逻辑回归-20.泊松回归模型.mp4
049.Part2-逻辑回归-21.泊松回归模型的极大似然估计法.mp4
050.Part2-逻辑回归-22.梯度上升（下降）法.mp4
051.Part2-逻辑回归-23.案例分析.mp4
052.Part2-决策树与随机森林-24.决策树模型的基本概念.mp4
053.Part2-决策树与随机森林-25.决策树的构造及节点分裂.mp4
054.Part2-决策树与随机森林-26.决策树的剪枝.mp4
055.Part2-决策树与随机森林-27.随机森林模型基本概念.mp4
056.Part2-决策树与随机森林-28.随机森林模型的调参.mp4
057.Part2-决策树与随机森林-29.基于随机森林模型的变量重要性评估.mp4
058.Part2-决策树与随机森林-30.案例解析.mp4
059.Part2-时间序列分析-31.时间序列分析概念和应用场景.mp4
060.Part2-时间序列分析-32.时间序列分析ARIMA模型.mp4
061.Part2-时间序列分析-33.时间序列分析指数平滑法.mp4
062.Part2-时间序列分析-34.时间序列分析趋势分析.mp4
063.Part2-时间序列分析-35.时间序列分析SARIMA模型.mp4
064.Part2-时间序列分析-36.时间序列分析模型的选择.mp4
065.Part2-聚类分析-37.聚类分析的概述及应用场景.mp4
066.Part2-聚类分析-38.聚类分析k均值聚类.mp4
067.Part2-聚类分析-39.聚类分析k-means++算法.mp4
068.Part2-聚类分析-40.聚类分析k-modes算法.mp4
069.Part2-聚类分析-41.聚类分析K-prototype算法.mp4
070.Part2-聚类分析-42.聚类算法层次聚类.mp4
071.Part2-聚类分析-43.聚类分析评估与结果解释.mp4
072.Day1-AM：数据分析常用分析方法与模型（1）.mp4
073.Day1-PM：数据分析常用分析方法与模型（2）.mp4
074.Day2-AM：数据分析常用分析方法与模型（3）.mp4
075.Day2-PM：数据分析常用分析方法与模型（4）.mp4
076.Part4-01.数据分析报告的作用及分类.mp4
077.Part4-02.数据分析报告的写作技巧.mp4
078.Part4-03.数据分析报告的评估方法.mp4
079.Part4-案例实战-04.数据分析报告信用卡分析.mp4
080.Part4-案例实战-05.数据分析报告银行理财产品购买预测.mp4
081.Day3-AM：金融数据分析实战案例（上）.mp4
082.Day3-PM：金融数据分析实战案例（下）.mp4
083.Part6-风控数据分析-1.客户信息结构与数据.mp4
084.Part6-风控数据分析-2.合同信息结构与数据.mp4
085.Part6-风控数据分析-3.还款计划结构与数据.mp4
086.Part6-风控数据分析-4.中间表结构及字段设计.mp4
087.Part6-风控数据分析-5.中间字段含义详解.mp4
088.Part6-风控数据分析-6.核心指标解析（上）——逾期率.mp4
089.Part6-风控数据分析-7.核心指标解析（中）——首逾.mp4
090.Part6-风控数据分析-8.核心指标解析（下）——vintage.mp4
091.Part6-风控数据分析-9.案例解析：基于中间表的核心指标计算.mp4
092.Part6-风控数据分析-10.数据备份说明.mp4
093.Part6-风控数据分析-11.历史数据回溯说明.mp4
094.Part6-风控数据分析-12.报表框架设计.mp4
095.Part6-风控数据分析-13.案例解析：SQL代码实操实现数据回溯与备份.mp4
096.Part6-风控数据分析-14.基于python生成报表.mp4
097.Part6-风控数据分析-15.通过python实现报表自动更新.mp4
098.Part6-风控数据分析-16.通过python实现报表的定时发送.mp4
099.Part6-风控数据分析-17.常用数据验证逻辑.mp4
100.Part6-风控数据分析-18.数据库监控与预警.mp4

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