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【知识共享】待整理
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12、IT行业专栏
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人工智能专栏
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【ZHAN老师】人工智能理论班
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4、高端理论班(机器学习)
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10_【第六章-机器学习导论】-4-机器学习的历史.mp4
11_【第六章-机器学习导论】-5-学习资料与规划.mp4
12_【第七章-模型评估】-1-关于教材.mp4
13_【第七章-模型评估】-2-为什么要进行模型评估(1).mp4
14_【第七章-模型评估】-3-为什么要进行模型评估(2).mp4
15_【第七章-模型评估】-4-评估模型的几种解释(1).mp4
16_【第七章-模型评估】-5-评估模型的几种解释(2).mp4
17_【第七章-模型评估】-6-评估模型的几种解释(3).mp4
18_【第七章-模型评估】-7-评估模型的几个指标(1).mp4
19_【第七章-模型评估】-8-评估模型的几个指标(2).mp4
1_【资料】课外拓展资料.html
20_【第七章-模型评估】-9-评估模型的几个指标(3).mp4
21_【第七章-模型评估】-10-模型选择操作.mp4
22_【第八章-线性模型】章节导读.mp4
23_【第八章-线性模型】-1-线性模型的重要性.mp4
24_【第八章-线性模型】-2-关于教材.mp4
25_【第八章-线性模型】-3-线性模型的基本形式(上).mp4
26_【第八章-线性模型】-4-线性模型的基本形式(下).mp4
27_【第八章-线性模型】-5-线性模型求解(1).mp4
28_【第八章-线性模型】-6-线性模型求解(2).mp4
29_【第八章-线性模型】-7-线性模型求解(3).mp4
2_【作业本使用方法】.html
30_【第八章-线性模型】-8-线性模型求解(4).mp4
31_【第八章-线性模型】-9-线性模型进阶(1).mp4
32_【第八章-线性模型】-10-线性模型进阶(2).mp4
33_【第八章-线性模型】-11-线性模型进阶(3).mp4
34_【第九章-决策树(上)】-1-关于教材.mp4
35_【第九章-决策树(上)】-2-决策树的基本思想(1).mp4
36_【第九章-决策树(上)】-3-决策树的基本思想(2).mp4
37_【第九章-决策树(上)】-4-决策树的基本思想(3).mp4
38_【第九章-决策树(上)】-5-模型与算法(1).mp4
39_【第九章-决策树(上)】-6-模型与算法(2).mp4
3_【随班更新】PPT课件.html
40_【第九章-决策树(上)】-7-模型与算法(3).mp4
41_【第九章-决策树(上)】-8-模型与算法(4).mp4
42_【第九章-决策树(上)】-9-模型与算法(5).mp4
43_【第九章-决策树(上)】-10-模型与算法(6).mp4
44_【第十章-决策树(下)】-1-剪枝.mp4
45_【第十章-决策树(下)】-2-CART(1).mp4
46_【第十章-决策树(下)】-3-CART(2).mp4
47_【第十章-决策树(下)】-4-CART(3).mp4
48_【第十章-决策树(下)】-5-CART(4).mp4
49_【第十章-决策树(下)】-6-决策树优缺点.mp4
4_【第六章-机器学习导论】章节导读.mp4
50_【第十一章-svm(上)】-1-关于教材(1).mp4
51_【第十一章-svm(上)】-2-关于教材(2).mp4
52_【第十一章-svm(上)】-3-关于教材(3).mp4
53_【第十一章-svm(上)】-4-SVM的历史(1).mp4
54_【第十一章-svm(上)】-5-SVM的历史(2).mp4
55_【第十一章-svm(上)】-6-一般支持向量机的基本形式(1).mp4
56_【第十一章-svm(上)】-7-一般支持向量机的基本形式(2).mp4
57_【第十一章-svm(上)】-8-一般支持向量机的基本形式(3).mp4
58_【第十一章-svm(上)】-9-一般支持向量机的基本形式(4).mp4
59_【第十一章-svm(上)】-10基本形式的优势(1).mp4
5_【第六章-机器学习导论】-1-机器学习教材导论(上).mp4
60_【第十一章-svm(上)】--11-基本形式的优势(2).mp4
61_【第十二章-svm(下)】-1支持向量机(1).mp4
62_【第十二章-svm(下)】-2支持向量机(2).mp4
63_【第十二章svm(下)】-3支持向量机(3).mp4
64_【第十二章svm(下)】-4支持向量机(4).mp4
65_【第十二章svm(下)】-5支持向量机(5).mp4
66_【第十二章svm(下)】-6软间隔SVM的基本形式(1).mp4
67_【第十二章svm(下)】-7软间隔SVM的基本形式(2).mp4
68_【第十二章svm(下)】-8软间隔SVM的基本形式(3).mp4
69_【第十二章svm(下)】-9软间隔SVM的基本形式(4).mp4
6_【第六章-机器学习导论】-1-机器学习教材导论(下).mp4
70_【第十二章svm(下)】-10软间隔SVM的基本形式(5).mp4
71_【第十二章svm(下)】-11非线性SVM的基本形式(1).mp4
72_【第十二章svm(下)】-12非线性SVM的基本形式(2).mp4
73_【十二章】13核技巧.mp4
74_【第十三章集成学习】-1关于教材.mp4
75_【第十三章集成学习】-2集成学习的基本思想(1).mp4
76_【第十三章集成学习】-3集成学习的基本思想(2).mp4
77_【第十三章集成学习】-4集成学习的基本思想(3).mp4
78_【第十三章集成学习】-5bagging.mp4
79_【第十三章集成学习】-6Adboost(1).mp4
7_【第六章-机器学习导论】-2-机器学习的定义.mp4
80_【第十三章集成学习】-7Adboost(2).mp4
81_【第十三章集成学习】-8Adboost(3).mp4
82_01alex和vgg.mp4
83_02-googlenet.mp4
84_03-resnet和densenet.mp4
85_04-图像分类(1).mp4
86_05-图像分类(2).mp4
87_06-图像分类(3).mp4
88_07-图像分类(4).mp4
89_08-目标检测上(1).mp4
8_【第六章-机器学习导论】-3机器学习的研究方向(上).mp4
90_09-目标检测上(2).mp4
91_10-目标检测上(3).mp4
92_11-目标检测上(4).mp4
93_12-目标检测上(5).mp4
94_13-目标检测下(1).mp4
95_14-目标检测下(2).mp4
96_15-FCN(上).mp4
97_16-FCN(下).mp4
9_【第六章-机器学习导论】-3机器学习的研究方向(下).mp4
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