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01 数据分析思维是什么[2022-03-25].mp4
02 拥有数据分析的具体表现[2022-03-25].mp4
03 如何培养自己的数据思维[2022-03-25].mp4
04 数字、数据、数据分析之间的区别[2022-03-25].mp4
05 数据分析在企业中的地位是怎样的[2022-03-25].mp4
06 数据分析师的日常工作有哪些[2022-03-25].mp4
07 数据分析的价值及必备能力[2022-03-25].mp4
08 Excel2016的安装教程[2022-03-25].mp4
09 Tableau2019的安装教程[2022-03-25].mp4
10 MySQL8.0的安装教程[2022-03-25].mp4
11 Anaconda & Python的安装教程[2022-03-25].mp4
12 数据分析师为什么需要Excel[2022-04-04].mp4
13 重新认识Excel[2022-04-04].mp4
14.1 Excel的基本操作_01[2022-04-04].mp4
14.2 Excel的基本操作_02[2022-04-04].mp4
14.3 Excel的基本操作_03[2022-04-04].mp4
15.1 Excel的数据处理_01[2022-04-04].mp4
15.2 Excel的数据处理_02[2022-04-04].mp4
16 Excel的基本公式[2022-04-04].mp4
17.1 Excel的常用函数_01[2022-04-04].mp4
17.2 Excel的常用函数_02[2022-04-04].mp4
17.4 Excel的常用函数_04[2022-04-04].mp4
18 Excel的查找引用函数[2022-04-04].mp4
19.1 Excel可视化_饼图&折线图[2022-04-04].mp4
19.2 Excel可视化_条形图&散点图[2022-04-04].mp4
19.3 Excel可视化_气泡图&雷达图&组合图[2022-04-04].mp4
19.5 Excel可视化_漏斗图&增维分析&动态图表[2022-04-04].mp4
19.6 Excel可视化_商业图表[2022-04-04].mp4
20 数据透视表[2022-04-04].mp4
21【实操】使用Excel制作数据分析监控日报[2022-04-04].mp4
22.1 【案例】使用Excel进行零售分析_01[2022-04-04].mp4
22.2 【案例】使用Excel进行零售分析_02[2022-04-04].mp4
22.3 【案例】使用Excel进行零售分析_03[2022-04-04].mp4
23.1【案例】使用Excel搭建RFM模型_01[2022-04-08].mp4
23.2【案例】使用Excel搭建RFM模型_02[2022-04-08].mp4
24 Tableau简介&工作区介绍[2022-04-11].mp4
25 Tableau简单图形绘制[2022-04-11].mp4
26 Tableau仪表板、故事的创建[2022-04-11].mp4
27【案例】进行靠谱投资01_投资概况[2022-04-11].mp4
27【案例】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析[2022-04-11].mp4
27【案例】进行靠谱投资03_评估投资回报&探索投资模式[2022-04-11].mp4
28【案例】优秀电影的制作01[2022-04-11].mp4
28【案例】优秀电影的制作02[2022-04-11].mp4
29【案例】智慧旅游方案评估_01[2022-04-11].mp4
29【案例】智慧旅游方案评估_02[2022-04-11].mp4
30 数据库简介[2022-04-18].mp4
31 MySQL基础知识_数据类型[2022-04-18].mp4
32 MySQL基础知识_约束条件[2022-04-18].mp4
33 MySQL的数据写入_手工建表[2022-04-18].mp4
34 MySQL的数据导入_批量导入数据[2022-04-18].mp4
35 MySQL的数据查询功能_01[2022-04-18].mp4
35 MySQL的数据查询功能_02[2022-04-18].mp4
35 MySQL的数据查询功能_03[2022-04-18].mp4
36 基于CASE WHEN的常用查询[2022-04-18].mp4
37 几种常见的嵌套查询（子查询）[2022-04-18].mp4
38 开窗函数[2022-04-18].mp4
39 单表查询练习：彩票数据核对[2022-04-18].mp4
40 复杂的多表查询[2022-04-25].mp4
41 多表查询练习：电商数据查询[2022-04-25].mp4
42 数据库的增删改操作[2022-04-25].mp4
43【加餐1】高效查询方法[2022-04-25].mp4
44【加餐2】SQL进阶之路[2022-04-25].mp4
45 Python基础语法[2022-04-25].mp4
46 Python常用数据类型[2022-04-25].mp4
47 Python复合数据类型[2022-04-25].mp4
48 Python中的控制流语句[2022-04-25].mp4
49 Python中的函数[2022-04-25].mp4
50 Python中常见的异常与错误[2022-04-25].mp4
51数据分析基础包Numpy[2022-05-09].mp4
52 Pandas读取外部数据[2022-05-09].mp4
53 数据探索及数据处理[2022-05-09].mp4
54 文本数据的处理[2022-05-09].mp4
56【案例1】欧洲人口结构探索性分析[2022-05-09].mp4
57【案例2】熟食电商高价值用户挖掘[2022-05-09].mp4
58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析[2022-05-09].mp4
58【案例3】QQ群聊天内容词云图[2022-05-09].mp4
7.3 Excel的常用函数_03[2022-04-04].mp4
8【案例】优秀电影的制作03[2022-04-11].mp4
9.4 Excel可视化_对称比较图&瀑布图[2022-04-04].mp4
PART1 数据分析师为什么要懂算法[2022-05-16].mp4
PART10.1 随机森林原理及sklearn实现[2022-05-30].mp4
PART10.2 弱评估器结构相关参数[2022-05-30].mp4
PART10.3 随机性相关参数及属性详解[2022-05-30].mp4
PART10.4 使用随机森林完成员工离职预测及调优[2022-05-30].mp4
PART11.1 Boosting算法的基本要素和基本流程[2022-05-30].mp4
PART11.10 GBDT的超参数优化[2022-05-30].mp4
PART11.2 梯度提升树的基本原理[2022-05-30].mp4
PART11.3 GBDT分类和回归的sklearn快速实现[2022-05-30].mp4
PART11.4 弱评估器数量相关参数及对模型的影响[2022-05-30].mp4
PART11.5 迭代过程相关参数：学习率&初始值参数[2022-05-30].mp4
PART11.6 GBDT的损失函数[2022-05-30].mp4
PART11.7 模型复杂度和不纯度衡量指标相关参数[2022-05-30].mp4
PART11.8 提前停止机制及相关参数[2022-05-30].mp4
PART11.9 GBDT的袋外数据[2022-05-30].mp4
PART12.1 学习XGBoost的四个层次[2022-05-30].mp4
PART12.2 XGBoost的安装与卸载[2022-05-30].mp4
PART12.3 XGBoost分类和回归的sklearn实现[2022-05-30].mp4
PART12.4 XGBoost重要参数详解：迭代过程相关参数[2022-05-30].mp4
PART12.5 XGBoost的弱评估器[2022-05-30].mp4
PART12.6 弱学习器的分枝&剪枝&随机性[2022-05-30].mp4
PART12.7 XGBoost性能相关参数及超参数优化[2022-05-30].mp4
PART13 机器学习算法的模型选择问题[2022-05-30].mp4
PART2 初识机器学习算法库Scikit-Learn[2022-05-16].mp4
PART3.1 sklearn建模流程及KNN算法原理[2022-05-16].mp4
PART3.2 使用sklearn实现KNN算法建模[2022-05-16].mp4
PART3.3 KNN算法调优：选取最优的K值[2022-05-16].mp4
PART3.4 KNN中距离的相关讨论：常用距离衡量方式、数据归一化[2022-05-16].mp4
PART3.5 数据处理的先后顺序及KNN算法优缺点[2022-05-16].mp4
PART4.1 无监督聚类算法及其应用场景[2022-05-16].mp4
PART4.10 使用聚类算法进行异常检测_代码讲解[2022-05-16].mp4
PART4.2 Kmeans基本原理与sklearn实现[2022-05-16].mp4
PART4.3 KMeans聚类算法重要参数详解[2022-05-16].mp4
PART4.4 聚类算法的评估指标：簇内平方和&轮廓系数[2022-05-16].mp4
PART4.5 对比RFM分组效果与聚类效果[2022-05-16].mp4
PART4.6 使用极坐标图绘制不同分组的分布情况[2022-05-16].mp4
PART4.7 使用python对原数据集进行清洗并建模[2022-05-16].mp4
PART4.8 聚类算法在实际应用的注意事项[2022-05-16].mp4
PART4.9 使用聚类算法进行图像压缩_代码讲解[2022-05-16].mp4
PART5.1 决策树是如何工作的[2022-05-16].mp4
PART5.2 CART分类树的建模流程[2022-05-16].mp4
PART5.3 使用sklearn实现决策树建模[2022-05-16].mp4
PART5.4 CART分类树的参数详解[2022-05-16].mp4
PART5.5 实例：泰坦尼克号幸存者的预测[2022-05-16].mp4
PART6.1 学习曲线&交叉验证[2022-05-23].mp4
PART6.2 sklearn中的网格搜索[2022-05-23].mp4
PART7.1 线性回归及其基本原理[2022-05-23].mp4
PART7.2 多元线性回归的实现及回归类模型评估指标[2022-05-23].mp4
PART7.3 实例：使用线性回归预测鲍鱼年龄[2022-05-23].mp4
PART7.4 线性回归改进算法：岭回归[2022-05-23].mp4
PART7.5 线性回归改进算法：LASSO[2022-05-23].mp4
PART7.6 非线性问题：线性模型在非线性数据上的表现[2022-05-23].mp4
PART7.7 非线性问题：多项式回归[2022-05-23].mp4
PART8.1 名为“回归”的分类器：逻辑回归[2022-05-23].mp4
PART8.10.1【案例2】数据概览及预处理[2022-05-23].mp4
PART8.10.2【案例2】标签探索：离职员工状况概览[2022-05-23].mp4
PART8.10.3【案例2】特征探索：员工满意度与离职之间的关系[2022-05-23].mp4
PART8.10.4 【案例2】特征探索：最新考核评估&参与项目数[2022-05-23].mp4
PART8.10.5【案例2】特征探索：平均月工作时长&工作年限&工作事故[2022-05-23].mp4
PART8.10.6【案例2】特征探索：岗位&薪资水平[2022-05-23].mp4
PART8.10.7【案例2】特征工程&建模&模型调优[2022-05-23].mp4
PART8.2 逻辑回归在实际中的应用场景&优势[2022-05-23].mp4
PART8.3 sklearn中的逻辑回归重要参数详解[2022-05-23].mp4
PART8.4 使用sklearn实现逻辑回归[2022-05-23].mp4
PART8.5 二分类中的样本不均衡问题[2022-05-23].mp4
PART8.6 混淆矩阵及其衍生指标[2022-05-23].mp4
PART8.7 ROC曲线&AUC面积[2022-05-23].mp4
PART8.8 利用ROC曲线找出最佳阈值[2022-05-23].mp4
PART8.9 案例：使用逻辑回归完成社交网络广告推荐的预测[2022-05-23.mp4
PART9.1 集成学习主要研究领域及简单集成技术[2022-05-30].mp4
PART9.2 Bagging VS Boosting[2022-05-30].mp4
【游戏氪金】Ch 0 前言：数据概况与案例导读[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 1 游戏行业概览与游戏岗位招聘概况[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 2 从流量到用户到变现：手游的运营流程_[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 3 甜蜜陷阱：你是如何一步步走向氪金的？[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 4 数据技术辅助游戏运营的6大典型场景[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 5.1 游戏数据的初步探索[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 5.2 标签探索：游戏的经营状况与关键经营指标[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 5.3 特征探索(1)：在线时长：用户流失状况监测[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 5.3 特征探索(2)：偏度：游戏对新手玩家的友好程度[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 5.3 特征探索(3)：游戏平衡性：氪金与战斗优势[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 5.3 特征探索(4)：左偏带来长尾：谁是异常玩家？[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 6.1 数据预处理：注册时间与氪金状况的关联[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 6.2 模型选择，benchmark的建立[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 6.3 特征工程(2) 达成建模所需的统计假设[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 6.4 模型融合(1) 分类算法解决数据的偏态问题[2022-06-06].mp4
【游戏氪金】Ch 6.4 模型融合(2) GBDT回归的预测与调优[2022-06-06].mp4
游戏氪金】Ch 6.3 特征工程(1) 根据业务模式新增特征[2022-06-06].mp4

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