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1.1.0.第3大章节概要-及源代码文件下载提示.mp4
10.1.9.pandas基础5-按列和行读取数据（重要）.mp4
11.1.10.pandas基础6-按照特定条件筛选数据（重要）.mp4
12.1.11.pandas练习题-批量筛选与导出.mp4
13.1.12.pandas基础7-数据运算、排序与删除（重要）.mp4
14.1.13.pandas基础8-数据表拼接（重要）.mp4
15.1.14.数据分析利器：pandas库总复习.mp4
16.2.1.单个公司百度新闻生成Excel文件.mp4
17.2.2.多个公司百度新闻生成Excel文件.mp4
18.2.3.重复值及缺失值处理1-重复值处理.mp4
19.2.4.重复值及缺失值处理2-缺失值处理.mp4
2.1.1.Jupyter Notebook简介与优势.mp4
20.2.5.groupby()进行数据分组汇总.mp4
21.2.6.通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（上）（了解）.mp4
22.2.7.通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（下）（了解）.mp4
23.2.8.股票数据库tushare初窥 + to_datetime日期函数（了解）.mp4
24.2.9.读取数据时以特定格式读取（了解）.mp4
25.2.10.pandas灵活数据格式转换（了解）.mp4
26.2.11.案例实战1：筛选上市公司前10大控股股东信息.mp4
27.2.12.案例实战2：简化上市公司前10大控股股东.mp4
28.3.1.批量新建多个Excel文件.mp4
29.3.2.批量汇总多个Excel文件.mp4
3.1.2.Jupyter Notebook的核心知识点.mp4
30.3.3.提取Excel中的每一张表格并导出为Excel文件.mp4
31.3.4.提取Excel中每一张表格并导出为Excel文件.mp4
32.4.1.德勤笔试题-试题讲解.mp4
33.2.德勤笔试题-答案讲解1.mp4
34.4.3.德勤笔试题-答案讲解2.mp4
4.1.3.Jupyter Notebook的重要补充知识点.mp4
5.1.4.Numpy库基础（了解即可）.mp4
6.1.5.pandas基础1-创建DataFrame.mp4
7.1.6.pandas基础2-修改行和列索引（了解）.mp4
8.1.7.pandas基础3-读取Excel文档（重要）.mp4
9.1.8.pandas基础4-写入Excel文档（重要）.mp4

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