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01.【第一章】-1-导读课.mp4
02.【第一章】-2-矩阵的基本概念和运算性质.mp4
03.【第一章】-3-矩阵的逆，转置和对称转置.mp4
04.【第一章】-4-行列式的计算.mp4
05.【第一章】-5-特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4
06.【第一章】-6-行列式按行列展开，代数余子式.mp4
07.【第一章】-7-行列式的应用：克莱姆法则.mp4
08.【第一章】-8-矩阵的逆的引入.mp4
09.【第一章】-9-常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4
10.【第一章】-10-分块矩阵.mp4
11.【第二章】-1-初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4
12.【第二章】-2-初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4
13.【第二章】-3-矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4
14.【第二章】-4-矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4
15.【第二章】-5-向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4
16.【第二章】-6-施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
17.【第二章】-7-施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
18.【第二章】-8-相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4
19.【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）.mp4
20.【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4
21.【第二章】-11-SVD分解的应用.mp4
22.【第三章】-1-常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4
23.【第三章】-2-中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4
24.【第三章】-3-函数的凹凸性&函数的极值.mp4
25.【第三章】-4-不定积分.mp4
26.【第三章】-5-定积分.mp4
27.【第三章】-6-偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4
28.【第三章】-7-方向导数与梯度及其应用.mp4
29.【第三章】-8-多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4
30.【第三章】-9-矩阵的求导.mp4
31.【第三章】-10-矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4
32.【第四章-上】-1-随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式.mp4
33.【第四章-上】-2-全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4
34.【第四章-上】-3-随机变量与多维随机变量.mp4
35.【第四章-上】-4-期望与方差（上）.mp4
36.【第四章-上】-5-期望与方差（下）.mp4
37.【第四章-上】-6-参数的估计.mp4
38.【第四章-下】-1-无约束最优化梯度下降.mp4
39.【第四章-下】-2-无约束最优化牛顿法.mp4
40.【第四章-下】-3-约束最优化.mp4

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