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01 响木最新众筹课
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001-999
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400-499
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483.深度学习之模型优化—理论与实践
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1.0 课程介绍.mp4
10.5.1 二值模型量化(基础篇).mp4
11.5.2 二值模型量化(重建篇).mp4
12.6.1 8位量化(KL散度篇).mp4
13.6.2 8位量化(非对称篇).mp4
14.7 混合量化(基础篇).mp4
16.8 知识蒸馏基础.mp4
17.9.1 知识蒸馏框架(特征匹配篇).mp4
18.9.2 知识蒸馏框架(优化目标篇).mp4
19.9.3 知识蒸馏框架(自蒸馏篇).mp4
2.1 模型剪枝基础.mp4
21.10.1 Distiller框架(简介).mp4
22.10.2 Distiller框架(模型剪枝模块).mp4
23.10.3 Distiller框架(模型量化模块).mp4
24.11.1 结构化模型剪枝实战(项目背景).mp4
25.11.2 结构化模型剪枝实战(模型训练).mp4
26.11.3 结构化模型剪枝实战(剪枝与结果).mp4
27.12.1 8位模型量化实战(校准表生成).mp4
28.12.2 8位模型量化实战(ncnn框架简介).mp4
29.12.3 8位模型量化实战(ncnn模型转换).mp4
3.2 非结构化模型剪枝.mp4
30.12.4 8位模型量化实战(ncnn量化与推理).mp4
31.13.1 知识蒸馏实战(简介).mp4
32.13.2 知识蒸馏实践(模型训练与蒸馏).mp4
4.3.1 结构化模型剪枝(幅度篇).mp4
5.3.2 结构化模型剪枝(稀疏权重篇).mp4
6.3.3 结构化模型剪枝(稀疏因子篇).mp4
7.3.4 结构化模型剪枝(重建篇).mp4
9.4 模型量化基础.mp4
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