响木课堂-响木SVIP目录-我的资源/01 响木最新众筹课/1000-1999/1400-1499/1464.R语言机器学习分类与回归模型—基于tidymodels包

主页/我的资源/01 响木最新众筹课/1000-1999/1400-1499/1464.R语言机器学习分类与回归模型—基于tidymodels包/

10—回归—模型解释—变量重要性—偏依赖图—shap—V3.mp4
11—二分类—决策树—二分类任务代码框架—V3.mp4
12—二分类—随机森林—V3.mp4
13—二分类—xgboost—V3.mp4
14—二分类—LASSO岭回归弹性网络—V3.mp4
15—二分类—支持向量机SVM—V3.mp4
16—二分类—单隐藏层神经网络—V3.mp4
17—二分类—logistic回归—V3.mp4
18—二分类—模型比较—V3.mp4
19—二分类—模型解释—变量重要性—偏依赖图—shap—V3.mp4
1—先导部分—V3.mp4
20—多分类—决策树—多分类任务代码框架—V3.mp4
21—多分类—随机森林—V3.mp4
22—多分类—xgboost—V3.mp4
23—多分类—LASSO岭回归弹性网络—V3.mp4
24—多分类—支持向量机SVM—V3.mp4
25—多分类—单隐藏层神经网络—V3.mp4
26—多分类—多分类logistic回归—V3.mp4
27—多分类—模型比较—V3.mp4
28—多分类—模型解释—变量重要性—偏依赖图—shap—V3.mp4
29—分类数据平衡化处理—V3.mp4
2—回归—决策树—回归任务代码框架—V3.mp4
3—回归—随机森林—V3.mp4
4—回归—xgboost—V3.mp4
5—回归—LASSO岭回归弹性网络—V3.mp4
6—回归—支持向量机SVM—V3.mp4
7—回归—单隐藏层神经网络—V3.mp4
8—回归—线性回归—V3.mp4
9—回归—模型比较—V3.mp4

Copyright © All rights reserved.

信息加载中,请等待...