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01 响木最新众筹课
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1000-1999
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1700-1799
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1761.深度之眼
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02PyTorch
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10-【第一周】作业讲解2.mp4
11-【第一周】作业讲解3.mp4
12-【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4
13-【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4
14-【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4
15-【第二周】学会自定义transforms方法.mp4
16-【第二周】作业讲解.mp4
17-【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp4
18-【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4
19-【第三周】nn网络层-卷积层.mp4
2-【必看】深入浅出PyTorch.mp4
20-【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4
21-【第三周】作业讲解.mp4
22-【第四周】权值初始化.mp4
23-【第四周】损失函数(一).mp4
24-【第四周】损失函数(二).mp4
25-【第四周】优化器optimizer的概念.mp4
26-【第四周】torch.optim.SGD.mp4
27-【第四周】作业讲解.mp4
28-【第五周】学习率调整策略.mp4
29-【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4
3-【第一周】PyTorch简介与安装.mp4
30-【第五周】TensorBoard使用(一).mp4
31-【第五周】TensorBoard使用(二).mp4
32-【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4
33-【第五周】作业讲解.mp4
34-【第六周】正则化之weight_decay.mp4
35-【第六周】BatchNormalization.mp4
36-【第六周】Normalizaiton_layers.mp4
37-【第六周】正则化之Dropout.mp4
38-【第六周】作业讲解.mp4
39-【第七周】模型保存与加载.mp4
4-【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4
40-【第七周】模型finetune.mp4
41-【第七周】GPU的使用.mp4
42-【第七周】PyTorch常见报错.mp4
43-【第七周】作业讲解.mp4
44-【第八周】图像分类一瞥.mp4
45-【第八周】图像分割一瞥.mp4
46-【第八周】图像目标检测一瞥(上).mp4
47-【第八周】图像目标检测一瞥(下).mp4
48-【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4
49-【第九周】循环神经网络一瞥.mp4
5-【第一周】张量简介与创建.mp4
6-【第一周】张量操作与线性回归.mp4
7-【第一周】计算图与动态图机制.mp4
8-【第一周】autograd与逻辑回归.mp4
9-【第一周】作业讲解1.mp4
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