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10-01FCN-07-算法架构..mp4
100-09DFANet-09-代码定义(下)..mp4
101-10RedNet-01-深度图相关基本概念..mp4
102-10RedNet-02-深度图相关研究方向..mp4
103-10RedNet-03-引言.mp4
104-10RedNet-04-相关工作&算法总览.mp4
105-10RedNet-05-算法细节&实验..mp4
106-10RedNet-06-模型搭建(上).mp4
107-10RedNet-07-模型搭建(下).mp4
108-10RedNet-08-NYUDv2数据集.mp4
109-10RedNet-09-RGB-D分割代码.mp4
11-01FCN-08-训练技巧&实验结果及分析..mp4
110-11RDFNet-01-论文简介&特征融合.mp4
111-11RDFNet-02-NYUDv2数据集.mp4
112-11RDFNet-03-SUNRGBD数据集&摘要.mp4
113-11RDFNet-04-RefineNet引言&相关工作.mp4
114-11RDFNet-05-RefineNet相关背景.mp4
115-11RDFNet-06-LW引言&相关工作&模型压缩.mp4
116-11RDFNet-07-RDFNet引言&相关工作.mp4
117-11RDFNet-08-RefineNet算法架构.mp4
118-11RDFNet-09-LW&RDFNet算法架构.mp4
119-11RDFNet-10-实验分析.mp4
12-01FCN-09-讨论&总结.mp4
120-11RDFNet-11-总复习.mp4
121-11RDFNet-12-RefineNet模型定义.mp4.mp4
122-11RDFNet-13-LW&RDF模型定义&SUNRGBD数据集.mp4.mp4
13-01FCN-10-代码实现.mp4
14-01FCN-11-数据预处理..mp4
15-01FCN-12-模型搭建.mp4
16-01FCN-13-训练、验证&预测函数搭建..mp4
17-01FCN-14-损失函数.mp4
18-01FCN-15-指标计算.mp4
2-开班课直播.mp4
20-02unet-01-论文总览&摘要精读.mp4
21-02unet-02-医学分割相关背景&取得的成果及意义.mp4
22-02unet-03-两篇论文相互补充.mp4
23-02unet-04-回顾医学图像分析及CNN的发展历程.mp4
24-02unet-05-先验知识补充.mp4
25-02unet-06-算法架构&实验结果及分析.mp4
26-02unet-07-试验设置及结果分析.mp4
27-02unet-08-代码精读.mp4
28-03SegNet-01-CNN和FCN前期介绍&论文背景&研究成果及意义.mp4
29-03SegNet-02-CNN和FCN论文结构&摘要精读.mp4
30-03SegNet-03-引言.mp4
31-03SegNet-04-引言&D补充内容.mp4
32-03SegNet-05-相关工作.mp4
33-03SegNet-06-算法架构.mp4
34-03SegNet-07-算法架构2.mp4
35-03SegNet-08-解码器变体&实验设置、分析.mp4
36-03SegNet-09-归纳实验设置参数&总结关键点.mp4
37-03SegNet-10-模型的搭建.mp4
38-03SegNet-11-DeconvNet模型的搭建.mp4
39-04DeepLab-01论文背景、研究成果及意义.mp4
4-01FCN-01-语意分割简介.mp4
40-04DeepLab-02-摘要.mp4
41-04DeepLab-03-v1论文精读.mp4
42-04DeepLab-04-v1论文精读2.mp4
43-04DeepLab-05-v1-论文精读3总结.mp4
44-04DeepLab-06-v2论文精读1.mp4
45-04DeepLab-07-v2-论文精读2.mp4
46-04DeepLab-08-v2论文精读3总结.mp4
47-04DeepLab-09-v3论文精读1.mp4
48-04DeepLab-10-v3-算法及实验部分.mp4
49-04DeepLab-11-论文精讲v3+.mp4
5-01FCN-02常用数据集、指标、研究成果..mp4
50-04DeepLab-12-v3+深度可分离卷积.mp4
51-04DeepLab-13-v3+算法和实验、论文总结.mp4
52-04DeepLab-14-代码复现.mp4
53-04DeepLab-15-算法架构.mp4
55-05GCN-01-前期介绍、论文导读.mp4
56-05GCN-02-卷积核、卷积方式汇总.mp4
57-05GCN-03-卷积方式汇总、论文结果及意义.mp4
58-05GCN-04-引言及相关工作.mp4
59-05GCN-05-特性、算法架构.mp4
6-01FCN-03-论文摘要精读..mp4
60-05GCN-06-实验设置、分析.mp4
61-05GCN-07-代码精读.mp4
62-05GCN-08-代码精读2.mp4
63-06DFN-01-前期知识、论文背景.mp4
64-06DFN-02-研究成果及意义.mp4
65-06DFN-03-论文结构、摘要.mp4
66-06DFN-04-算法模型详解.mp4
67-06DFN-05-算法结构1.mp4
68-06DFN-06-算法结构2.mp4
69-06DFN-07-算法模型细节.mp4
7-01FCN-04-论文引言、全局信息及部分信息.mp4
70-06DFN-08-代码架构.mp4
71-06DFN-09-模型搭建.mp4
72-06DFN-10-代码复现.mp4
74-07ENet-01-经典分割vs实时分割.mp4
75-07ENet-02-实时分割常用方法&摘要精读.mp4
76-07ENet-03-ENet引言&相关工作.mp4
77-07ENet-04-LinkNet引言&相关工作&先验知识&ENet算法架构.mp4
78-07ENet-05-ENet算法细节&LinkNet算法架构&实验分析.mp4
79-07ENet-06-LinkNet代码定义.mp4
8-01FCN-05-感受域&平移不变性.mp4
80-07ENet-07-ENet代码定义.mp4
81-07ENet-08-新代码(上).mp4
82-07ENet-09-新代码(下).mp4
83-08BiSeNet-01-分割常用损失函数(上).mp4
84-08BiSeNet-02-分割常用损失函数(中).mp4
85-08BiSeNet-03-分割常用损失函数(下)&分类器评价标准&摘要.mp4
86-08BiSeNet-04-引言.mp4
87-08BiSeNet-05-相关工作&算法架构总览.mp4
88-08BiSeNet-06-算法结构详解&实验.mp4
89-08BiSeNet-07-模型代码定义.mp4
9-01FCN-06-经典算法&本文算法、上采样.mp4
90-08BiSeNet-08-cityscapes数据集.mp4
92-09DFANet-01-论文背景.mp4
93-09DFANet-02-旷视软件部分补充..mp4
94-09DFANet-03-旷视硬件部分补充..mp4
95-09-DFANet-04-旷视官网.mp4
96-09DFANet-05-引言.mp4
97-09DFANet-06-相关工作_模型总览.mp4
98-09DFANet-07-算法详解_实验分析..mp4
99-09DFANet-08-代码定义(上)..mp4

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