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01_1.1-python中的数据可视化工具介绍.mp4
02_1.2-本课程内容安排.mp4
03_1.3-Python常用IDE简介.mp4
04_1.4-Anaconda的安装与配置.mp4
05_1.5-Jupyter-Notebook的基本操作.mp4
06_2.1-绘图操作1：Figure对象.mp4
07_2.2-绘图操作2：Plot函数.mp4
08_2.3-绘图操作3：格式设定.mp4
09_2.4-绘图操作4：图形输出.mp4
10_2.5-matplotlib+seaborn绘图环境设定.mp4
11_3.1-统计图的基本信息维度.mp4
12_3.2-统计图的基本框架.mp4
13_3.3-展示单分类变量信息的统计图.mp4
14_3.4-展示单连续变量信息的统计图.mp4
15_3.5-双变量统计图：分类vs分类变量.mp4
16_3.6-双变量统计图：含有数值变量.mp4
17_3.7-展示多变量信息的统计图.mp4
18_4.1-CCSS项目介绍.mp4
19_4.2-简单条图.mp4
20_4.3-饼图，半圆图与圆环图.mp4
21_4.4-条带图.mp4
22_4.5-直方图，KDE图与地毯图.mp4
23_4.6-箱图与增强箱图.mp4
24_4.7-提琴图.mp4
25_5.1-带误差线的条图.mp4
26_5.2-分组条图、堆积条图与百分条图.mp4
27_5.3-用matplotlib绘制线图.mp4
28_5.4用-seaborn绘制线图.mp4
29_5.5-误差图与面积图.mp4
30_6.1-普通散点图.mp4
31_6.2-变量间的回归趋势考察.mp4
32_6.3-复杂回归曲线的拟合.mp4
33_6.4-考察回归残差的分布.mp4
34_6.5-分组考察回归关系.mp4
35_6.6-联合变量分布的散点图.mp4
36_6.7-Hexbin图和等高线图.mp4
37_6.8-散点图矩阵.mp4
38_6.9-三维散点图.mp4
39_7.1-设置图例.mp4
40_7.2-混合图形与双轴图.mp4
41_7.3-使用行列面板.mp4
42_8.1-图形叠加和图中图.mp4
43_8.2-用subplot命令绘制子图.mp4
44_8.3-用subplots命令绘制子图.mp4
45_8.4-调整子图间距.mp4
46_8.5-复杂网格：subplot2grid方法.mp4
47_8.6-复杂网格：Gridspec方法.mp4
48_9.1-色彩搭配的基本原则.mp4
49_9.2-如何自定义理想的色系.mp4
50_9.3-色板的指定方式.mp4
51_9.4-分类色板.mp4
52_9.5-连续色板.mp4
53_9.6-离散色板.mp4
54_10.1-seaborn的样式管理.mp4
55_10.2-打包加载seaborn样式.mp4
56_10.3-设置坐标轴样式.mp4
57_10.4-设置坐标轴刻度和刻度标签.mp4
58_10.5-移动与控制坐标轴.mp4
59_10.6-使用文字注解.mp4
60_10.7-统计图表中的文字设定原则.mp4
61_10.8-字体设定.mp4
62_11.1-P.P图.mp4
63_11.2-Q.Q图.mp4
64_11.3-Pareto图.mp4
65_11.4-人口金字塔.mp4
66_11.5-雷达图.mp4
67_11.6-复合饼图.mp4
68_11.7-热图.mp4
69_12.1-填充两个水平曲线间的区域.mp4
70_12.2-填充密闭的多边形区域.mp4
71_12.3-绘制各种常用多边形.mp4
72_12.4-自由绘制多边形.mp4
73_12.5-使用外部图片.mp4

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