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4111.Python统计建模到深度学习全程班
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统计模型轻松入门_张文彤老师课程系列
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01_1.1-什么是统计模型.mp4
02_1.2-变量的测量尺度.mp4
03_1.3-统计模型的分类(上).mp4
04_1.4-统计模型的分类(下).mp4
05_1.5-损失函数与凸函数.mp4
06_1.6-控制模型复杂度:正则化.mp4
07_1.7-对统计模型的常见误解.mp4
08_2.1-回归类模型概述.mp4
09_2.2-回归类模型的方法框架.mp4
10_2.3-回归类模型的SPSS实现.mp4
11_2.4-线性回归模型入门.mp4
12_3.1-类别预测模型概述.mp4
13_3.2-类别预测模型的实现原理.mp4
14_3.3-类别预测模型的方法框架.mp4
15_3.4-类别预测模型的SPSS实现.mp4
16_4.1-聚类分析概述.mp4
17_4.2-聚类模型的方法框架.mp4
18_4.3-聚类分析的软件实现.mp4
19_4.4-主成分分析入门.mp4
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