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01_课件领取地址.html
02_【预习课】1.1-GPT大模型基本概念.mp4
03_【预习课】1.2-大模型技术模块内容介绍.mp4
04_【预习课】1.3-提示工程部分内容介绍.mp4
05_【预习课】1.4-AIGC技术部分内容介绍.mp4
06_【预习课】2.1-谷歌邮箱Gmail注册.mp4
07_【预习课】2.2-OpenAI账号注册.mp4
08_【预习课】2.3-ChatGPT-Plus升级流程.mp4
09_【预习课】3-ChatGPT防封指南.mp4
10_Part-1.1-无缝接入大模型应用（直播2023-05-11）.mp4
11_Part-1.2-GPT架构与transformer原理详解（直播2023-05-11）.mp4
12_Part-2.1-提示工程之自然语言Prompts（直播2023-05-20）.mp4
13_Part-2.2-提示工程之编程语言Prompts（直播2023-05-20）.mp4
14_Part-3.1-大模型编程与科研工具（直播2023-05-27）.mp4
15_Part-3.2-大模型办公与数据分析工具（直播2023-05-27）.mp4
16_Part-4.1-规模化图像生成工具（直播2023-06-17）.mp4
17_Part-4.2-ConrtolNet与规模化文案生成工具（直播2023-06-17）.mp4
18_Part-5.1.1-大模型技术学习目标和内容规划.mp4
19_Part-5.1.2-OpenAI在线大模型生态介绍.mp4
20_Part-5.1.3-开源大模型生态与ChatGLM-6B大模型介绍.mp4
21_Part-5.2.1-大语言模型的基本深度学习概念补充讲解.mp4
22_Part-5.2.2-OpenAI-Fine-tuning-API简介.mp4
23_Part-5.2.3-开源微调框架入门介绍.mp4
24_Part-5.3-大模型课程硬件要求说明.mp4
25_Part-5.4-LangChain入门介绍.mp4
26_Part-6.1.1-OpenAI官网使用说明.mp4
27_Part-6.1.2-本地调用OpenAI-API方法.mp4
28_Part-6.2.1-Completion模型与Chat模型介绍.mp4
29_Part-6.2.2-Completion.create函数参数详解.mp4
30_Part-6.2.3-Completion.create函数调参数实践.mp4
31_Part-6.2.4-手动创建可调节对话风格的对话机器人.mp4
32_Part-6.3.1-大语言模型原生能力与涌现能力介绍.mp4
33_Part-6.3.2-提示工程技术入门.mp4
34_Part-6.4.1-One-shot&Few-shot提示方法.mp4
35_Part-6.4.2-Zero-shot-CoT提示法（新）.mp4
36_Part-6.4.3-Few-shot-CoT提示法.mp4
37_Part-6.4.4-LtM提示方法.mp4
38_Part-6.5.1-SCAN指令翻译项目介绍与数据集准备.mp4
39_Part-6.5.2-针对SCAN数据集的Few-shot-LtM提示工程流程.mp4
40_Part-6.5.3-SCAN指令翻译项目完整建模流程.mp4
41_Part-6.6.1-Chat-Completion模型背景介绍.mp4
42_Part-6.6.2-Chat-Completion模型发展现状.mp4
43_Part-6.7.1-Chat-Completion模型API详解.mp4
44_Part-6.7.2-Messages参数设置技巧.mp4
45_Part-6.7.3-基于特定知识的简易问答机器人创建方法.mp4
46_Part-6.8.1-Function-calling外部函数库创建过程.mp4
47_Part-6.8.2-functions参数编写方法.mp4
48_Part-6.8.3-Function-calling功能实现流程.mp4
49_Part-6.8.4-Function-calling全流程总结.mp4
50_Part-6.9.1-Function-calling高级函数封装思路.mp4
51_Part-6.9.2-auto-functions自动参数编写函数.mp4
52_Part-6.9.3-自动Function_calling函数编写.mp4
53_Part-6.10.1-OpenWeather-API获取与使用方法.mp4
54_Part-6.10.2-借助OpenWeatherAPI实现基于Chat模型的实时天气查询.mp4
55_Part-6.10.3-借助Few-shot提升Chat模型响应准确率.mp4
56_【加餐】Llama2重磅开源.mp4
57_Part-6.11.1-谷歌云入门介绍.mp4
58_Part-6.11.2-谷歌云Auth-2.0客户端授权流程.mp4
59_Part-6.11.3-借助Gmail-API实现Chat模型邮件查阅功能.mp4
60_Part-6.11.4-借助Gmail-API实现Chat模型邮件发送功能.mp4
61_Part-6.12.1-借助AI提高开发效率基本思路.mp4
62_Part-6.12.2-半自动外部函数创建与基于Jupyter的本地函数库管理流程.mp4
63_Part-6.12.3-借助Chat模型本地创建代码及运行测试流程.mp4
64_Part-6.13.1-基于Few-shot的全自动编程流程.mp4
65_Part-6.13.2-基于LtM的更加稳定的全自动函数编写流程.mp4
66_Part-6.13.3-全自动编程函数创建方法.mp4
67_Part-6.13.4-自动编程函数性能测试与优化策略.mp4
68_Part-6.14.1-代码审查模型创建思路.mp4
69_Part-6.14.2-审查模型创建与纠错性能测试.mp4
70_Part-6.14.3-代码审查函数封装过程.mp4
71_Part-6.14.4-全自动debug函数封装和创建过程.mp4
72_Part-6.14.5-全自动代码创建和审查流程.mp4
73_Part-6.14.6.自然语言编程实战效果测试.mp4
74_Part-6.14.7-高阶自然语言编程：复杂编程任务拆解思路（上）.mp4
75_Part-6.14.8-高阶自然语言编程：复杂编程任务拆解思路（下）.mp4
76_Part-6.14.9-高阶自然语言编程：复杂需求函数编写（上）.mp4
77_Part-6.14.10-高阶自然语言编程：复杂需求函数编写（中）.mp4
78_Part-6.14.11-高阶自然语言编程：复杂需求函数编写（下）.mp4
79_Part-6.14.12-全自动复杂需求函数编写流程总结.mp4
80_GLM大模型竞赛分享直播-Live-1（直播2023-08-01）.mp4
81_GLM大模型竞赛分享直播-Live-2（直播2023-08-08）.mp4

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