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01_大模型网红项目AutoGPT案例、原理、源码解密.mp4
02_一个ChatGPT大模型案例打通最火爆的LangChain框架应用、源码及内核.mp4
03_第162课：Langchain-技术的全面实践.mp4
04_第161课：LLama-Index-全面实践.mp4
05_第160课：类ChatGPT开源大模型进行SFT微调.mp4
06_第159课：类ChatGPT开源大模型进行LoRA-SFT微调及训练RM奖励模型.mp4
07_第158课：类ChatGPT开源大模型训练RAFT模型.mp4
08_第157课：类ChatGPT开源大模型基于P-Tuning等技术对特定领域数据进行模型微调.mp4
09_第156课：类-ChatGPT大型语言模型基于向量检索技术对特定领域数据进行模型微调-.mp4
100_第1.6课：Bayesian-Transformer这种新型思考模型在学术和工业界的意义是.mp4
101_第1.5课：什么叫Bayesian-Transformer，Bayesian-Transf.mp4
102_第1.4课：图解Transformer精髓之架构设计、数据在训练、推理过程中的全生命周期、.mp4
103_第1.3课：语言模型Language-Model原理机制、数学推导及神经网络实现.mp4
104_第1.2课：人工智能算法底层真相之MLE和MAP完整的数学推导过程概率、对数、求导等以及M.mp4
105_第1.1课：线性回归及神经网络AI技术底层通用的贝叶斯数学原理及其有效性证明.mp4
106_第67课：Form全生命周期解析及Default-Actions剖析.mp4
107_第68课：Rasa微服务四大组件全解.mp4
108_第66课：Rasa微服务Action自定义及Slot-Validation详解.mp4
109_第64课：Rasa对话机器人业务逻辑Action-Servers架构设计与核心运行流程解密.mp4
10_第155课：类ChatGPT开源大模型之LMFlow项目案例实践.mp4
110_第65课：Rasa-Events剖析及源码详解.mp4
111_第69课：Rasa-Knowledge-Base案例解析、工作机制及自定义详解.mp4
112_第71课：Rasa系统内置Action源码全解.mp4
113_第72课：Rasa-ActiveLoop、LoopAction及TwoStageFallb.mp4
114_第70课：Rasa微服务内核action.py源码剖析之常见类、工具方法及微服务通信类.mp4
115_第73课：654行Rasa-LoopAction类型的FormAction源码逐行剖析.mp4
116_第77课：Rasa-Interactive-Learning透视Rasa-Form的NLU.mp4
117_第76课：通过Rasa-Interactive-Learning发现及解决对话机器人的Bu.mp4
118_第80课：基于ElasticSearch的Rasa项目实战之微服务源码逐行解析.mp4
119_第79课：Rasa与ElasticSearch整合项目案例数据及配置作机制、最佳实践、及源.mp4
11_第154课：类ChatGPT开源大模型之ChatGLM项目案例实践.mp4
120_第82课：Rasa项目实战之Helpdesk-Assistant运行流程、交互过程及源码剖.mp4
121_第81课：通过Rasa-Interactive对Rasa对话机器人项目实战之Concert.mp4
122_第84课：Rasa项目实战之Helpdesk-Assistant中Domain、Actio.mp4
123_第83课：Rasa项目实战之Helpdesk-Assistant中Bug调试过程全程再现及.mp4
124_第85课：Rasa项目实战之电商零售Customer-Service智能业务对话机器人运行.mp4
125_第86课：Rasa项目实战之电商零售Customer-Service智能业务对话机器人微服.mp4
126_第89课：通过Debugging模式贯通Rasa项目实战之银行金融Financial-Bo.mp4
127_第90课：Rasa项目实战之银行金融Financial-Bot多种状态转换及Rasa-In.mp4
128_第94课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance-Bot微服务代码逐行解析.mp4
129_第95课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance-Bot的NLU及Poli.mp4
12_第153课：类ChatGPT开源大模型之ChatGLM技术原理.mp4
130_第96课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance-Bot调试Debuggi.mp4
131_第97课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance-Bot调试、intera.mp4
132_第98课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目架构、运行测试.mp4
133_第99课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot调试Debuggi.mp4
134_第115课：图解Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目及综合调.mp4
135_第63课：Rasa-FallbackClassifier源码逐行剖析.mp4
136_第62课：Rasa-Fallback-and-Human-Handoff全解.mp4
137_第61课：Rasa-Fallback-Classifier处理对话失败情况三大处理方式内幕.mp4
138_第60课：Rasa对话策略Ensemble算法内幕与完整源码剖析.mp4
139_第59课：Rasa-Policy完整源码逐行详解.mp4
13_第152课：类ChatGPT开源大模型的发展历程与技术特点.mp4
140_第57课：Rasa-RulePolicy完整源码详解.mp4
141_第53课：UnexpecTEDIntentPolicy源码研读.mp4
142_第52课：BERT-Fine-tuning数学原理及案例源码解析.mp4
143_第47课：基于Transformer的Rasa-3.x-Internals解密之DIET近.mp4
144_第46课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之框架DIETCla.mp4
145_第45课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之框架核心graph.mp4
146_第44课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之自定义组件及常见组.mp4
147_第43课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之自定义组件Regi.mp4
148_第42课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之自定义组件Pers.mp4
149_第41课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之自定义GraphC.mp4
14_第151课：使用ChatGPT提示工程构建构建订餐机器人.mp4
150_第39课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之全新一代可伸缩DA.mp4
151_第37课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之去掉对话系统的In.mp4
152_第36课：基于Transformer的Rasa内幕解密之Retrieval-Model剖析.mp4
153_第35课：基于Transformer的Recipes-for-building-an-op.mp4
154_第34课：基于Transformer的Recipes-for-building-an-op.mp4
155_第33课：基于Transformer的Recipes-for-building-an-op.mp4
156_第32课：基于Transformer的Recipes-for-building-an-op.mp4
157_第31课：基于Transformer的Poly-Encoder的Experiments剖析.mp4
158_第30课：基于Transformer的Poly-Encoder的Tasks和Methods.mp4
159_第29课：基于Transformer的Poly-Encoder架构体系解密.mp4
15_第150课：使用ChatGPT提示工程构建聊天机器人.mp4
160_第28课：基于Transformer的ConveRT的Experiments、Result.mp4
161_第27课：基于Transformer的ConveRT算法及试验设置解密.mp4
162_第17课：轻量级多任务Transformer语言理解框架DIET试验分析.mp4
163_第16课：基于Transformer的轻量级多任务NLU系统解密.mp4
164_第15课：多任务对话Transformer架构的Intent和NER算法剖析和对比.mp4
165_第14课：具有抗干扰能力的Transformer对话系统Experiments详解.mp4
166_第13课：如何使用Transformer构建具有抗干扰能力的面向任务的对话系统？.mp4
167_第12课：-基于BERT的多轮对话论文解析_2.mp4
168_第12课：-基于BERT的多轮对话论文解析_1.mp4
169_第18课：基于Transformer端到端的任务对话系统解密.mp4
16_第149课：ChatGPT提示工程实现概括总结.mp4
170_第19课：基于Transformer的端到端对话系统SimpleTOD试验分析.mp4
171_第20课：基于Transformer的Scalable对话状态管理模型BERT-DST详解.mp4
172_第24课-周六-12月11号：Retrieval-Based对话系统BERT-FP的Fur.mp4
173_第26课：惊才绝艳的基于Transformer的ConveRT算法内幕逐句解密.mp4
174_第48课：基于Transformer的Rasa-3.x-Internals解密之TED-P.mp4
175_第49课：基于Transformer的Rasa-3.x-内核解密之UnexpecTEDIn.mp4
176_第50课：BERT架构、pretraining预训练、Fine-Tuning下游任务微调全.mp4
177_第51课：BERT预训练Pre-training源码完整实现.mp4
178_第54课：UnexpecTEDIntentPolicy算法源码及IntentTED详解.mp4
179_第55课：Rasa-Memoization对话策略及源码解析.mp4
17_第148课：使用ChatGPT提示工程实现文本转换.mp4
180_第56课：Rasa-Rule-based-Policies架构设计与源码解析.mp4
181_第58课：Rasa对话策略架构设计及Policy接口源码解析.mp4
18_第145课：-ChatGPT迭代式快速开发构建优质提示.mp4
19_第144课：-ChatGPT构建优质提示的两个关键原则.mp4
20_第143课：OpenAI-API-基于嵌入式向量检索实现问答系统.mp4
21_第142课：OpenAI-API-使用LangChain中LLM-Agent使用查询和知识.mp4
22_第141课：OpenAI-API-使用LangChain具有历史记忆的代理案例分析.mp4
23_第140课：OpenAI-API-使用LangChain动态调用全流程详解.mp4
24_第139课：OpenAI-API-对特定领域模型进行微调.mp4
25_第138课：使用-OpenAI-API-进行向量检索.mp4
26_第137课：使用-OpenAI-API--进行文本生成.mp4
27_第136课：OpenAI-API-预估文本的标记数量.mp4
28_第135课：OpenAI-API-接口速率限制.mp4
29_第134课：OpenAI-API-模型及接口概述2.mp4
30_第133课：ChatGPT-项目案例实战-构建基于Redis知识库的聊天机器人.mp4
31_第132课：ChatGPT-项目案例实战-基于Redis知识库和OpenAI检索查询.mp4
32_第131课：ChatGPT-技术的基本原理-RLHF技术内幕详解.mp4
33_第131课：ChatGPT-技术的基本原理-InstructGPT技术内幕.mp4
34_第130课：GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5-、GPT4的发展历程与技术.mp4
35_第129课：-先导课：ChatGPT-技术：从基础应用到进阶实践.mp4
36_第128课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域综合调试实战解密.mp4
37_第127课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域项目微服务调用全生命周期.mp4
38_第126课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域项目调试过程全生命周期实.mp4
39_第125课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之保险行业调试及interacti.mp4
40_第124课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之保险行业调试全程实战解密.mp4
41_第123课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之图解银行金融案例架构视角下的Tr.mp4
42_第122课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之银行金融对话机器人全生命周期调试.mp4
43_第121课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之电商零售对话机器人运行流程调试全.mp4
44_第120课：NLP信息提取中的Linear-Chain-CRF-Modeling详解.mp4
45_第119课：NLP信息提取中的Generative-versus-Discriminati.mp4
46_第118课：NLP信息提取中的Multivariate-Prediction及Graphi.mp4
47_第116课：信息提取CRF(Conditional-Random-Fields)解密系列之.mp4
48_第117课：信息提取CRF(Conditional-Random-Fields)解密系列之.mp4
49_第114课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目FormVa.mp4
50_第112课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目Slots内.mp4
51_第113课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目Form内幕.mp4
52_第25课：基于Transformer轻量级高效精确的Conversational-Repr.mp4
53_第40课：基于Transformer的Rasa-Internals解密之定制Graph-N.mp4
54_第38课：基于Transformer的Rasa内幕解密之去掉对话系统的End2End-Le.mp4
55_第23课-周五-12月10号：BERT-FP两大训练任务内幕及Experiment解析.mp4
56_第22课-周四-12月9号：细粒度Retrieval-Base对话系统Related-Wo.mp4
57_第21课：细粒度Retrieval-Base对话系统解密.mp4
58_第111课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目Sessio.mp4
59_第110课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目Polici.mp4
60_第109课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目NLU-Da.mp4
61_第108课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目NLU-Pi.mp4
62_第107课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目微服务源码逐.mp4
63_第106课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目微服务源码逐.mp4
64_第105课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot开发事件驱动Ev.mp4
65_第104课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot微服务FormV.mp4
66_第103课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目Action.mp4
67_第102课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目微服务下的代.mp4
68_第101课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目微服务架构设.mp4
69_第100课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education-Bot项目Debugg.mp4
70_第11.6课：BERT-Paper-论文解密之双向注意力、自监督学习、及论文精髓分析.mp4
71_第11.5课：BERT论文解密之Encoder内部各大组件完整源码实现.mp4
72_第11.4课：BERT论文解密之系统架构、字典构建及数据预处理完整源码实现.mp4
73_第11.3课：BERT-Paper-论文解密之训练任务和贝叶斯数学原理详解.mp4
74_第11.2课：BERT论文源码实现之MLM及NSP.mp4
75_第11.1课：BERT-Paper论文背后的高阶数学原理完整解密.mp4
76_第10课：使用BERT对影评数据分析(数据处理、模型代码、线上部署).mp4
77_第9.2课：BERT多任务数学原理、层次化网络内幕及高层CLS分类.mp4
78_第9.1课：BERT多任务微调共享知识空间结构内幕解密.mp4
79_第8.2课：BERT命名实体识别NER案例实战之CRF和BERT的对比及NER原理剖析.mp4
80_第8.1课：BERT命名实体识别NER案例实餐饮领域项目源码实现.mp4
81_第7课：BERT-Fine-tuning背后的数学原理详解.mp4
82_第6课：BERT预训练Pre-training源码完整实现.mp4
83_第5课：Transformer自编码模型BERT架构内幕、pretraining预训练、F.mp4
84_第4.5课：GPT中的Masked多头注意力机制及全连接神经网络内部运行机制解析.mp4
85_第4.4课：数据在GPT模型中的流动生命周期Input-Encoding、Self-Att.mp4
86_第4.3课：GPT中的Decoder-Only模式内部运行机制解析.mp4
87_第4.2课：GPT可视化、Masking等工作机制解析.mp4
88_第4.1课：语言模型的运行机制、架构内部及数学实现回顾.mp4
89_第3.6课：语言模型底层的数学原理之Bayesian模型原理与实现.mp4
90_第3.5课：Language-Model底层的数学原理之最大-似然估计MLE及最大后验概率.mp4
91_第3.4课：使用困惑度及Cross-Entropy来衡量语言模型的质量具体实现及数学公式推.mp4
92_第3.3课：基于神经网络Neural--Language-Models语言模型内部机制、数.mp4
93_第3.2课：基于概率统计Statistical-Language-Models语言模型内部.mp4
94_第3.1课：语言模型的链式法则、运行机制及为何说LM是一个Classifier？.mp4
95_第2.4课：以智能对话机器人为例阐述Transformer的自编码autoencoding.mp4
96_第2.3课：以对话机器人的流式架构为例阐述Transformer学习的第三境界.mp4
97_第2.2课：数学内幕、注意力机制代码实现、及Transformer可视化.mp4
98_第2.1课：Transformer架构内部的等级化结构及其在NLP中的应用内幕.mp4
99_第1.7课：贝叶斯Bayesian-Transformer数学推导论证过程全生命周期详解及.mp4

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