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1-模型评估和验证简介.mp4
10-数据集的众数答案.mp4
10-选择哪个数字？.mp4
100-选择合适的指标.txt
101-分类和回归.txt
102-分类指标与回归指标.txt
103-分类指标.txt
104-准确率.txt
105
105-准确率的缺陷答案.mp4
105-准确率的缺陷.mp4
106-选择最合适的指标.mp4
107
107-混淆矩阵打啊 .mp4
107-混淆矩阵.mp4
107-混淆矩阵练习 1 答案.mp4
108
108-混淆矩阵练习 1.mp4
108-混淆矩阵练习 2 答案.mp4
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109
109-填充混淆矩阵答案.mp4
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11-分布的众数.mp4
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110
110-混淆矩阵：误报答案.mp4
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111
111-决策树混淆矩阵答案.mp4
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112-精确率和召回率.mp4
113
113-鲍威尔精确率和召回率.mp4
113-鲍威尔精确率和召回率答案.mp4
114
114-布什精确率和召回率答案.mp4
114-布什精确率和召回率.mp4
115
115-特征脸方法中的 True Positives 答案.mp4
115-特征脸方法中的 True Positives.mp4
116-
116-特征脸方法中的 False Positives 答案.mp4
116-特征脸方法中的 False Positives.mp4
117
117-特征脸方法中的 False Negatives 答案.mp4
117-特征脸方法中的 False Negatives-c.mp4
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118
118-答案.mp4
118-对拉姆斯菲尔德练习 TP、FP、FN.mp4
119
119-精确率公式答案.mp4
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12-众数 - 负偏斜分布答案.mp4
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120
120-召回率公式答案.mp4
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121-F1分数.txt
122-回归指标.txt
123-平均绝对误差.txt
124-均方误差.txt
125-回归分数函数.txt
126-误差原因.txt
127-偏差造成的误差.txt
128-Linear Learner, Quadratic Data.txt
129-方差造成的误差.txt
13-联系
13-众数 - 均匀分布.mp4
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130-Noisy Data, Complex Model.txt
131-改进模型的有效性.txt
132-偏差、方差和特征数量
132-偏差、方差和特征数量答案.mp4
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133
133-偏差、方差和特征数量 2 答案.mp4
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134-肉眼过拟合.mp4
135-数据类型 1 - 数值数据.mp4
136-数据类型 2 - 分类数据.mp4
137-数据类型 3 - 时间序列数据.mp4
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138-数据类型 3 - 时间序列数据答案.mp4
138-数据类型 3 - 时间序列数据.mp4
139-在 Sklearn 中训练测试分离.mp4
14-不止一个众数？练习.jpg
14-不止一个众数？.mp4
14-不止一个众数？答案.mp4
140
140-K 折交叉验证答案.mp4
140-K 折交叉验证.mp4
141-Sklearn 中的 K 折 CV.mp4
142-针对 Sklearn 中的 K 折的实用建议.mp4
143-为调整参数而进行的交叉验证.mp4
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144-Sklearn 中的 GridSearchCV - 练习.txt
144-Sklearn 中的 GridSearchCV.txt
145-总结.txt
146-维度灾难.mp4
147-维度灾难 2.mp4
148-学习曲线.txt
148-学习曲线2.txt
149-理想的学习曲线.txt
15-分类数据的众数答案.mp4
15-分类数据的众数练习.jpg
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150-模型复杂度.txt
151-学习曲线与模型复杂度.txt
152-模型复杂度的实际使用.txt
153-摘要.txt
154-问题和报告结构.txt
154-项目.txt
16-众数的更多信息！.mp4
16-众数的更多信息！答案.mp4
16-众数的更多信息！练习.jpg
17-找出均值答案.mp4
17-找出均值练习.jpg
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18-找出均值的步骤答案.mp4
18-找出均值的步骤练习.jpg
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19-迭代过程答案.mp4
19-迭代过程练习.jpg
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2-模型评估 - 你将看到什么.mp4
20-有用的符号.mp4
21-均值的特性.jpg
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21-均值的特性答案.mp4
22-含异常值的均值答案.mp4
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23-可以期望多高的薪资？答案.mp4
23-可以期望多高的薪资？.jpg
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24-北卡莱罗纳大学.mp4
25-中位数的要求答案.mp4
25-中位数的要求.jpg
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26-找出中位数.mp4
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27-含异常值的中位数.mp4
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28-找出含异常值的中位数答案.mp4
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29-中心测量值.mp4
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30-对中心测量值排序 1 答案.mp4
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31-对中心测量值排序 2答案.mp4
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32-使用中心测量值来比较.mp4
33-优达学城员工的 Facebook 好友数 - 均值答案.mp4.mp4
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35-中位数位置公式
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36-小结 - 中心测量值答案.mp4
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37-真棒！.mp4
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38-社交网络工作人员的薪酬答案.mp4
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39-你应该注册帐号吗？
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4-构建完整的模型.png
40-有什么不同答案.mp4
40-有什么不同？
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41-量化数据的分布形态答案.mp4
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42
42-值域是否改变？答案.mp4
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43-扎克伯格的薪酬：一个异常值
43-扎克伯格的薪酬：一个异常值答案.mp4
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44-砍掉尾巴.mp4
45
45-Q1 在哪里？.mp4
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46-Q3 - Q1.mp4
47-IQR
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49-什么是异常值？答案.mp4
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5-模型评估 - 你将做什么.mp4
50-定义异常值.mp4
50-匹配对应的箱线图
50匹配对应的箱线图答案.mp4
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51-均值在 IQR 中吗？
51-均值在 IQR 中吗？.mp4
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52-IQR 的不足.mp4
53
53-衡量差异性的方法答案.mp4
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54-计算均值
54-计算均值答案.mp4
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55-离均差答案.mp4
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56
56-平均偏差答案.mp4
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57-平均偏差的公式答案.mp4
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58- 摆脱负值，开心起来.mp4
58-摆脱负值，开心起来答案.mp4
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59-绝对偏差答案.mp4
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6-统计学回顾与支持库.png
60
60-平均绝对偏差答案.mp4
60-平均绝对偏差.mp4
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61-平均绝对偏差的公式答案.mp4
61-平均绝对偏差的公式.mp4
62
62-平方偏差答案.mp4
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63
63-平方和.mp4
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65-平均平方偏差
65-平均平方偏差 .mp4
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66-用语言解释平均平方偏差.mp4
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67-一维的数据答案.mp4
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68-标准偏差 SD.mp4
69-计算标准偏差 SD
69-计算标准偏差 SD 答案.mp4
69-计算标准偏差 SD.mp4
7-先修要求.mp4
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70-社交网络工作人员薪酬的 SD 值答案.mp4
70-社交网络工作人员薪酬的 SD 值.mp4
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71-用语言解释标准偏差答案.mp4
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72-Sample_Social_Networkers_Salary_n=100_Lesson_4.xlsx
72-用电子表格计算 SD 值.mp4
73-用电子表格计算 SD 值答案.mp4
74-SD 值的重要性.mp4
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75-找到偏差对应的值答案.mp4
75-找到偏差对应的值.mp4
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76-所选样本的 SD 值答案.mp4
76-所选样本的 SD 值.mp4
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77-贝塞耳校正答案.mp4
77-贝塞耳校正.mp4
78-澄清样本 SD 值的真正含义.mp4
79-举例：果冻豆.mp4
8-哪个专业？.mp4
8-哪个专业？答案.mp4
80-Numpy 和 Pandas 教程.png
81-Numpy.mp4
82-Numpy Playground.py.txt
83-Pandas.mp4
84-Pandas Playground - 系列.txt
85-Pandas Playground - 数据框.txt
86-创建新 DataFrame 答案.mp4
86-创建新 DataFrame.mp4
86-创建新 DataFrame.txt
87-数据框列.mp4
88-Pandas Playground - 索引数据框.txt
89-Pandas 向量化方法.mp4
9-用一个数字描述数据.mp4
90-平均铜牌数-答案.mp4
90-平均铜牌数.mp4
90-平均铜牌数.txt
91-平均金、银和铜牌数答案.mp4
91-平均金、银和铜牌数.mp4
91-平均金、银和铜牌数.txt
92-矩阵乘法与 Numpy Dot.mp4
93-奥林匹克奖牌分数答案.mp4
93-奥林匹克奖牌分数.mp4
93-奥林匹克奖牌数.txt
94-安装 scikit-learn.png
94-安装 scikit-learn.txt
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96-sklearn 使用入门.mp4
97-高斯朴素贝叶斯示例.mp4
98-有关地形数据的高斯 NB 部署答案.mp4
98-有关地形数据的高斯 NB 部署.mp4
99-评估指标.mp4

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