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524_程序员的数学课
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[5000] 开篇词 数学,编程能力的营养根基.mp4
[5001] 01 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法.mp4
[5002] 02 逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?.mp4
[5003] 03 用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?.mp4
[5004] 04 万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?.mp4
[5005] 05 求极值:如何找到复杂业务的最优解?.mp4
[5006] 06 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.mp4
[5007] 07 线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?.mp4
[5008] 08 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?.mp4
[5009] 09 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?.mp4
[5010] 10 信息熵:事件的不确定性如何计算?.mp4
[5011] 11 灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?.mp4
[5012] 12 统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?.mp4
[5013] 13 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?.mp4
[5014] 14 程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?.mp4
[5015] 15 递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?.mp4
[5016] 16 二分法:如何利用指数爆炸优化程序?.mp4
[5017] 17 动态规划:如何利用最优子结构解决问题?.mp4
[5018] 18 AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.mp4
[5019] 19 逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?.mp4
[5020] 20 决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解?.mp4
[5021] 21 神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?.mp4
[5022] 22 面试中那些坑了无数人的算法题.mp4
[5023] 23 站在生活的十字路口,如何用数学抉择?.mp4
[5024] 结束语 数学底子好,学啥都快.mp4
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