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说明
1-1 课程整体介绍及导学.mp4
1-2 课程简介.mp4
1-3 项目成果演示（三个案例）.mp4
1-4 软件和知识点简介.mp4
2-1 什么是人工智能.mp4
2-1环境及知识准备.mp4
2-2 人工智能前景mp4.mp4
2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4
2-4 人工智能简史.mp4
2-5 ai 机器学习和深度学习的关联.mp4
2-6 什么是机器学习mp4.mp4
2-7 面对ai 我们应有的态度.mp4
2-8 什么是过拟合.mp4
2-9 什么是深度学习.mp4
3-1 什么是tensorflow.mp4
3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比.mp4
3-3 如何学习tensorflow.mp4
3-4 tensorflow前景.mp4
4-1 如何使用课程提供的虚拟机文件.mp4
4-2 安装virtualbox.mp4
4-3 安装ubuntu.mp4
4-4 配置ubuntu.mp4
4-5 安装python.mp4
4-6 安装tensorflow.mp4
4-7 安装tensorflow.mp4
4-8 安装python类库.mp4
5-1 从helloworld开始.mp4
5-10 可视化利器tensorboard（上）.mp4
5-11 可视化利器tensorboard（下）.mp4
5-12 酷炫模拟游乐场playground.mp4
5-13 常用pythonku库matpotlib.mp4
5-14综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4
5-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4
5-16综合小练习：梯度下降解决线性回归（下） .mp4
5-17 激活函数（上）.mp4
5-18 激活函数（下）..mp4
5-19动手实现cnn卷积神经网络（一）.mp4
5-2 tensorflow的编程模式.mp4
5-20 动手实现cnn卷积神经网络（二）.mp4
5-21 动手实现cnn卷积神经网络（三）.mp4
5-22 动手实现cnn卷积神经网络（四）(2).mp4
5-23 动手实现cnn卷积神经网络（五）.mp4
5-3 tensorflow的基础结构.mp4
5-4 图和会话.mp4
5-5 python常用库numpy.mp4
5-6 什么是tencor（上）.mp4
5-7 什么是tensor（下）.mp4
5-8 图和会话原理及案例（上）.mp4
5-9图和会话原理及案例（下）.mp4
6-1 背景和知识点简介.mp4
6-2 音乐和数学的联系.mp4
6-3 什么是midi文件.mp4
6-4 配置开发环境.mp4
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